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1.
近年来人工神经元网络的研究与应用日益受到重视。本文将联想记忆神经元网络引入成组技术中,提出了一种新的成组方法——成组BAM法。该方法简单有效,具有学习和记忆的特点。 相似文献
2.
自动识别典型零件的成组双向联想记忆法 总被引:1,自引:0,他引:1
成组双向联想记忆法是利用BAM网络对零件进行分组的方法,它的提出使零件分组走向了智能化。但使用成组双向联想记忆法分组时,必须事先给出每个零件组的“典型零件”供BAM网络学习,实际工作中要满足这一条件有时是困难的。为此,本文提出了一种能自动识别典型零件的成组双向联想记忆法。该方法具有自组织、自适应、学习和联想记忆的功能,能一边学习一边自动识别出典型零件并分组,是一种智能分组方法。 相似文献
3.
多品种小批量生产中为提高生产率和经济效益采用成组技术。作业排序是成组技术管理工作中的一个重要问题。本文从多工序成组作业排序的基本方法中着重介绍了一种方法,并结合生产实际应用分析如何进行修正的方法。文中还结合分析对比其他几种方法,指出了本文介绍方法的优点。 相似文献
4.
基于国内外对硫酸盐腐蚀环境下纤维沥青混合料的低温抗裂性鲜有研究的现状,采用干湿循环作用下不同浓度(5%、10%)Na2SO4溶液加速劣化试验,研究了水镁石纤维沥青混合料在Na2SO4腐蚀介质中的低温抗裂性变化规律,并与聚酯纤维和玄武岩纤维沥青混合料进行对比;探索了沥青混合料硫酸盐腐蚀损伤机理及纤维在混合料中的阻裂作用。研究结果表明:与纯净水环境相比,沥青混合料在盐蚀环境下的低温抗裂性能劣化程度更为严重;Na2SO4溶液渗入沥青混合料空隙和裂缝中发生的结晶型侵蚀是导致沥青混合料低温抗裂性劣化的主要诱因;水镁石纤维具有优良的增强增韧效应,可以有效提高沥青混合料在硫酸盐腐蚀环境下的低温抗裂性。研究成果可为硫酸盐富集地区沥青混合料材料组成设计提供参考。 相似文献
5.
用射频磁控溅射方法在不同基片温度下玻璃基片上分别制备NiO单层膜、NiFe单层膜和NiO/NiFe双层膜,研究了不同基片温度对膜的磁性能的影响.用振动样品磁强计(VSM)分析了膜的磁特性,结果表明:基片温度260℃时淀积的NiFe膜矫顽力Hc为184A·m-1,小于室温淀积NiFe膜的Hc(584A·m-1),且磁滞回线的矩形度更好.室温下淀积NiO(50nm)/NiFe(15nm)双层膜的Hc为4000A·m-1,交换耦会场(HEX)仅为1600A·m-1,磁滞回线的短形度很差,而260℃时淀积的双层膜的Hc下降到3120A·m-1,HEX却增大为4640A·m-1,同时磁滞回线的矩形度也得到改善,其截止温度TB高达230℃.X射线衍射(XRD)分析了膜的织构,结果表明:室温下淀积NiO膜呈现(220)织构,而260℃时淀积NiO膜呈现(111)织构;室温和260℃淀积的NiFe膜都呈(111)织构,但后者晶粒比前者大. 相似文献
6.
7.
8.
9.
为提高发动机燃油经济性,首先通过部分负荷试验,验证了滚流比对燃油经济性的影响;再通过气道稳流试验,验证了所建立的三维稳态计算模型的准确性以及气道评价参数之间的关系.基于计算机液体动力学(CFD)分析影响气道流通特性的几何参数,采用最优拉丁超立方抽样和响应面法(RSM)拟合出发动机进气道的近似模型,应用第二代非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对气道中心线倾斜角和喉口下压角进行优化,通过比较流量系数、滚流比等参数确定优化设计方案.研究结果表明:优化后的进气道模型能够在保证流量系数不变的情况下一定程度上提高滚流比,最终获得了提升气道滚流比的优化设计结果. 相似文献
10.
国内外对MiberⅠ型矿物复合纤维沥青混合料的性能尚未有研究。鉴于此,采用车辙试验、低温弯曲试验和冻融劈裂试验研究了MiberⅠ型矿物复合纤维沥青混合料的高温稳定性、低温抗裂性和水稳定性,并与木质素纤维沥青混合料和玄武岩纤维沥青混合料的路用性能进行对比。结果表明:掺入适量MiberⅠ型矿物复合纤维可有效提高沥青混合料的路用性能;与木质素纤维和玄武岩纤维相比,MiberⅠ型矿物复合纤维在改善沥青混合料性能方面具有一定优越性;可为MiberⅠ型矿物复合纤维在沥青混合料中的应用提供依据。 相似文献