基于XML的陶瓷企业异构数据共享研究与设计

本文介绍应用VS．NET开发平台，应用ASP．NET开发XML SERVICE来解决陶瓷企业内部异构数据问题，实现异构数据库数据共享。     

使用XML进行异构数据库间数据传送

本文提出利用中间数据源XML进行异构数据库间数据传送的方案，对如何实现在数据库数据类型与XML数据类型之间进行转换，如何生成XML文件，如何向XML文件写入被传输数据的实现策略进行了探讨。     

基于轻量图卷积增强嵌入学习的点击率预测模型

基于特征交互建模方法的点击率预测问题经广泛探索已经取得较大进展,它能缓解有效信息损失,但在一定程度上依赖于不同特征的共同出现,存在特征稀疏问题.因此,针对交互过程特征出现次数少不能高效学习特征表示的问题,提出了一个基于轻量图卷积增强嵌入层学习的点击率预测模型LGCDFM(LightGCN with DeepFM).在初...     

微观移动IPv6技术

采用微观移动IPv6技术,在移动IP中引入层的概念.通过层次的划分,将网络分成不同的域,将移动结点的切换限制在小范围内.其协议含HAWII协议、层次移动IP和区域移动IP协议等.     

一种融合项目信息与信任机制的协同过滤算法

针对现有方法未能考虑用户社会地位和信任对象的差异及用户相似性在面对不同项目时不能自适应变化的问题,提出一种融合项目信息与信任机制的协同过滤算法CF-PIC。首先,将项目按照所属领域进行划分,综合考虑用户在不同领域内的全局信任度和局部信任度,构建特定领域的信任网络;然后,将项目间相似性融入Pearson相关系数,计算用户面对不同项目时的偏好程度,以更加精确地捕获其近邻信息;最后,对目标用户进行TOP-N推荐。在真实数据集Epinions上的大量实验表明,该算法的推荐性能相较于经典的协同过滤算法和融入单一信息的算法有了大幅提高。     

在校园网中实现深度检测和入侵抵御技术

文章首先对校园网络安全状况做出了系统评估,然后分析了在校园网络中实现深度检测和入侵抵御的必要性,最后提出并深入探讨了在校园网络中部署深度检测和入侵抵御的几种典型策略。     

以用户为中心的开放网格服务体系结构

作为对OGSA的补充,UC-OGSA将网格用户放在主导地位,并以服务为中心构建更大的虚拟计算资源.网格服务提供者可设计并发布自己的网格,提供数据和存贮资源,或成为业务流程的一部分.通过定制计算,用户可将特定的计算程序上传到网格中的某资源.由网格中的服务器自动对其封装与发布,并调度至合适的计算资源运行.用户可像使用普通的网格服务一样使用定制的计算服务.     

异构数据库互访中间件的设计和应用

随着数据库实践中基于分布、异构问题的进一步增多,异构数据库互访的实现需要进一步完善和更新.针对异构数据库互访问题的传统解决方案和利用通用数据库访问技术解决方案的不足--系统复杂度高、系统可扩展性差、系统局限性大,提出了一种异构数据库互访中间件方案.该方案着重于给出公共数据格式、查询语言模式的一个统一标准来规范异构数据库互访的过程.文中详细介绍了该中间件提供的服务功能及实现的关键技术.同时阐述了在实际工作中是如何运用中间件解决异构数据库互访问题的.     

异构数据库互访中间件的设计和应用

随着数据库实践中基于分布、异构问题的进一步增多,异构数据库互访的实现需要进一步完善和更新。针对异构数据库互访问题的传统解决方案和利用通用数据库访问技术解决方案的不足———系统复杂度高、系统可扩展性差、系统局限性大,提出了一种异构数据库互访中间件方案。该方案着重于给出公共数据格式、查询语言模式的一个统一标准来规范异构数据库互访的过程。文中详细介绍了该中间件提供的服务功能及实现的关键技术。同时阐述了在实际工作中是如何运用中间件解决异构数据库互访问题的。     

融合注意力机制和用户信任机制的深度推荐算法

针对现有推荐方法未能挖掘项目深层的历史交互信息、难以获取用户信任朋友的影响力大小的问题,提出了一种新的融合注意力机制和用户信任机制的深度推荐算法DRAAT。首先,利用注意力机制定义了新项目的属性偏好向量和项目的交互偏好向量,确定各自的权重系数后计算得项目综合特征;然后,构建用户信任机制并通过注意力机制融合用户信任关系和用户特征向量,获得用户综合特征;最后,利用多层感知机将用户的综合特征、项目的综合特征、用户和项目的原始信息三者融合,得到融入丰富信息的评分预测。在数据集Film Trust和数据集Ciao上的大量实验表明,该算法拥有较为优越的推荐性能。