基于自适应小生境遗传算法的图像复原

传统的小生境遗传算法收敛太慢,且容易陷入局部最优,对小生境算法做出以下三点改进：一是将解空间划分为多层区域,每层使用不同的距离因子;二是采用差值编码方式,使得算法更易收敛;三是使用伪并行加速算法,改进经典的邻居模型为镜像邻居模型。实验表明改进算法的PSNR比常用的遗传算法以及小生境算法高0.2~0.3 dB,且运算时间仅有它们的40%~50%。     

细菌趋药性算法用于软硬件划分

引进细菌趋药性算法（BCA）,用于嵌入式系统和片上系统的软硬件双路划分。BCA是一种新型的对细菌觅食行为进行模拟的优化算法。对不同节点的控制数据流图进行仿真,表明在同等条件下,BCA收敛时间低于模拟退火算法、禁忌搜索与蚁群算法,节点规模越大,优势越明显。当节点规模高达100时,BCA消耗时间仅有常用优化算法的40%～60%。     

模糊矢量量化在语音情感识别中的应用

提出了一种将改进的模糊C均值聚类算法与矢量量化相结合的语音情感识别方法,实现了对4种情感的识别:高兴、生气、悲伤和惊奇.首先提取情感语句全局结构和时序结构特征参数并进行性别规整.再利用改进后的模糊矢量量化方法来设计码本,最后对待识别语音进行辩识.该算法不但解决了模糊C均值算法对初始值敏感、易陷入局部最优的问题,而且性别规整改善了特征参数的有效性,使识别率得以进一步提高.实验结果表明该算法能够有效改善识别率.     

扩频通信系统中的成形滤波器的一种设计方法

提出了无线扩频通信系统中成形滤波器的一种新的设计方法.首先分析了无线扩频通信系统最佳接收对滤波器的要求以及设计该滤波器的三个主要参数,然后介绍了所提出的无线扩频通信系统基带部分中的成形滤波器设计的改进方法,该方法采用升余弦滚降特性作为系统总体频率特性,并且在不同的参数条件下分析了它的滤波性能,最后选择了一组参数在FPGA上加以实现.实验结果表明,该成形滤波器可以很好的完成扩频通信中的成形特性.