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为在较低成本下解决单像素成像速度问题,从硬件和算法两个层面提出解决方案,搭建软硬件协同的单像素成像体系。算法层面在Hadamard单像素成像中引入DQN算法,提出DQN-Hadamard单像素成像,获得对特定目标物体的相对最优采样顺序。硬件层面基于LED阵列的高速低成本基底图案投射方案,选择ARM与FPGA特性结合的ZYNQ 7020作为主控,搭建ARM与FPGA协同的Hadamard单像素成像系统。最后结合算法与硬件,完成DQN-Hadamard单像素成像在ARM与FPGA协同的Hadamard单像素成像系统的移植,并与自适应斜Z字形采样单像素成像做了详细比较。成像结果显示,所提方案在30%的采样率下即可重建目标物体图像,验证了低成本软硬件协同单像素成像的可行性。 相似文献
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