基于稀疏约束判别分析的说话人识别算法

在噪音环境下,传统说话人识别特征参数的性能会大幅降低。针对该问题,提出一种说话人特征提取方法,将线性判别分析加上稀疏性的约束,并采用梯度下降的优化方法得出相应算法。实验结果表明,该方法不仅在纯净语音的情况下具有较好的鲁棒性,对含有噪音的语音也有较高的识别率。     

大数据技术在灭火救援作战指挥体系中的应用分析

<正>现如今，在生活中大数据已经成为一项不可或缺的技术，对社会的各个方面都产生了较大的作用和影响。火灾救援是火灾防控工作中的重中之重，随着大数据技术的应用，火灾防控工作面临着新的机会与挑战，而大数据技术的应用水平也将直接影响火灾防控的整体效果。本文分析了目前大数据技术在火灾中的意义和存在的诸多问题，开展了相关的讨论，同时提出了一些有针对性的解决策略，以此来提高火灾救援效率。大数据技术主要的作用就是收集信息和分析信息，人们利用大数据技术，对获取到的信息进行分析，从而得到有价值的结论。伴随着社会和经济的不断发展，     

高层结构在长周期地震动作用下的弹塑性响应

选取三条具有显著长周期特性的地震波,进行频谱特性分析,此后作为地震动时程输入,对高层结构进行基于材料本构的弹塑性时程分析,并与普通地震波作用下的结果进行对比研究。结果显示,高层结构在长周期地震作用下的基底剪力、层间位移都大于普通地震波的作用。     

基于通信系统集中告警的自动化运维研究

从轨道通信系统运维现状出发,提出利用集中告警系统采集设备运营数据和故障信息,利用技术手段对故障原因的预测分析,最终将其融入到运维管理平台中,继而构建一个智能的通信自动化运维系统.