河床沉积物竖管试验求参方法应用与评价

利用和田河干流下游河段河床沉积物竖管试验数据,开展不同竖管试验求参方法的应用与评价工作,选取HTST01试验点进行垂向渗透试验,选取HTST02试验点分别进行水平方向渗透试验和垂向渗透试验,分析传统计算法的渗透系数取值合理性以及其与直线图解法计算结果之间的差异。结果表明：传统计算法获取的各试验工况渗透系数近似服从具有一定偏度和峰度的非标准正态分布,均具有中等变异性;采用算术平均值进行参数取值具有一定的合理性和适用性,而采用随机计算值时参数取值的误差大小具有偶然性和不确定性。直线图解法能够有效避免随机误差的产生,但其获取的计算结果与传统计算法的算术平均值存在一定差异,其相对误差平均值为10.59%,最大相对误差值超过27.00%。在竖管试验应用过程中,不应忽视计算方法求参取值合理性的影响。     

基于位置姿态预测的无人机波束跟踪

针对无人机动态环境下,无人机位置姿态的变化导致无人机毫米波窄波束无法实时精确跟踪这一问题,结合空间坐标系,采用一种基于无人机位置和姿态预测的波束跟踪方法。该方法首先基于历史位置-姿态数据,采用高斯过程学习算法,对无人机未来的位置姿态进行预测;而后,对预测数据进行坐标变换获得空间角度,并由此推导出模拟波束成形矢量,实现波束对齐。仿真结果表明,该方法能够通过高精度的位置姿态预测,实现准确的波束跟踪。     

基于K-means聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标的岩体结构面自动分组及应用

岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于Kmeans聚类方法和Ⅰ Index聚类有效性检验指标,提出了一种岩体结构面自动分组方法,并开发了岩体结构面自动分组程序RDAP。通过与经典文献进行对比,验证了所提分组方法的可靠性。最后,以某工程为例,使用RDAP对实测涌水裂隙资料进行了预处理,初步计算了灌浆钻孔的最佳方位,为工程涌水的防治提供了依据。     

河流-承压含水层系统压力传导系数的谱分析

含水层对河水的响应程度与含水层的压力传导系数密切相关。借鉴多孔介质热运移的相关研究成果,推导得到了河流-承压含水层系统压力传导系数的功率谱解析表达式,进而提出了一种联合使用河水位和地下水位观测数据估算承压含水层压力传导系数的新方法。采用该方法,应用螺山水文站水位数据和洪湖地区承压地下水位数据,估算了长江洪湖地区承压含水层的压力传导系数,结果表明:该方法估算得到的压力传导系数为1.6×10~4～8.7×10~5 m~2/d,平均值为1.8×10~5 m~2/d,与非稳定抽水试验和数值模型反演得到的结果2.5×10~4～3.8×10~(5 )m~2/d具有较好的一致性,功率谱分析是估算承压含水层压力传导系数的有效方法。     

居住空间里的中西合璧

设计人:陈万里(陈万里建筑设计事务所)RYB.三原色建筑装饰设计院院长兼首席设计师06年度中国室内设计十大封面人物,并获国家邮政总局发行明信片"金羊奖—2008"中国十大娱乐空间设计师09年荣获"全国杰出设计师"荣誉称号06年度全国百名优秀室内建筑师首届广东省装饰行业"功勋设计师"称号"全国建筑装饰优秀企业家"奖章2005年出版专作《感悟空间—符军室内设计作品集》2009年出版专作《样板空间—符军作品》     

高寒地区冻土活动层温度场数值模拟

等效显热熔法是研究高寒地区冻土活动层温度场水文过程和生态变化的重要方法.通过引入描述冻土活动层饱和程度的参数,改进了等效显热熔法,使其适用于非饱和带.在假设土壤含水量不变,忽略水分对流和热源(汇)的前提下,使用COMSOL Multiphysics模型模拟了黄河源区玛多县冻土活动层的温度状况.结果表明:改进的等效显热熔法是合理、可信的,可以用于高寒地区冻土活动层变化规律与机制的研究.     

走进黑龙江——黑龙江红木家具市场消费潜力调查

由于历史上的原因,中国黑龙江地区受沙俄和日本文化影响,这在一些建筑、饮食习惯上可有着明显的表征。那么,红木家具这种具有典型中国传统文化元素的商品究竟在黑龙江人心中是怎样一个概念呢?为此,本刊在黑龙江选取了三个具有代表性的城市进行抽样调查。此次调查虽然只反映出了部分人的意见,但以管窥豹,希望能让更多的行业人士了解到黑龙江人对红木家具的看法,由此发现商机。调查数据仅供参考,不作为投资依据。     

略论郑谷诗歌悲剧意识的成因

社会的动荡不安,应举求仕的坎坷,兼济天下的不能,感时伤乱与自悲身世相纠结,使被称为唐末"诗史"的郑谷的诗歌充满悲凉的气氛,透露出浓厚的悲剧意识.     

一种基于深度学习的室内波束选择方法

针对以往利用搜索匹配进行波束对准的方法不适用于具有随机方向的室内手持用户终端这一问题,引入一种基于深度神经网络的室内波束选择方法。设定该室内场景中发射机位置和方向固定,接收机的位置和方向任意以模拟手持用户终端。该方法首先通过测量每个波束对的传输效率以及信噪比等特征,获得在设定场景中的波束对匹配列表数据库;而后将接收机的位置和方向作为输入,每个波束对的最佳概率作为输出,采用机器学习的分类方法对测试的室内场景进行训练,获得学习模型;最后,结合已训练好的学习模型,根据实际接收机状态信息匹配最佳波束对。仿真结果表明,与广义逆指纹算法相比,该方法具有更高的波束匹配概率和搜索效率。     

基于K-means聚类方法和I Index聚类有效性检验指标的岩体结构面自动分组及应用

岩体结构面产状数据的统计分组是工程地质、水文地质工作中基础但十分重要的环节。常用的倾向、走向玫瑰花图和极点等密度图人为主观因素大,需借助合适的数学手段对结构面产状数据进行客观划分。基于K-means聚类方法和I Index聚类有效性检验指标,提出了一种岩体结构面自动分组方法,并开发了岩体结构面自动分组程序RDAP。通过与经典文献进行对比,验证了所提分组方法的可靠性。最后,以某工程为例,使用RDAP对实测涌水裂隙资料进行了预处理,初步计算了灌浆钻孔的最佳方位,为工程涌水的防治提供了依据。