基于CNN的高校节水智能灌溉设计

针对高校后勤建设中水资源利用率较低、灌溉管理过于粗放等问题,文章提出了一种基于CNN的智能灌溉设计思路。首先,基于ZigBee技术和5G技术,实现校园绿色植被数据信息的采集与传输、灌溉控制命令的派发以及控制终端设备的控制。其次,构建基于卷积神经网络和自回归模型的温湿度数据预测模型。该模型选择相关度较高的有效降水量、作物需水量、最高气温、最低气温4个因子进行训练。实验结果表明,模型的预测结果很好的拟合真实值变化,得到的作物灌溉用水量与真实灌溉量相差不大,可满足作物需水量的预测要求。     

基于KNN-EMD算法的机车轴承故障诊断方法

机车滚动轴承发生故障时信号是非平稳的,故障发生在不同部位时,其振动信号能量分布不同.传统KNN算法中,欧式距离主要针对空间中两样本点间的距离计算,对空间中不同位置分布间的相似性度量难以实现有效判断.针对上述问题,将一种相似度度量Earth Mover's Distance (EMD)引入到KNN算法中,代替传统的欧式距离对故障部位进行分类.该上述方法使用'db3'小波对轴承震动信号进行三层小波包分解,并计算第三层各结点能量作为该信号的能量分布特征.计算能量分布间的EMD,根据EMD大小对分布间的相似度进行判断.结合KNN中多数表决分类决策对故障部位进行定位.仿真结果表明,所提方法诊断准确率达到99.23％,相较于传统KNN诊断方法在诊断准确率上提升了0.77％.该方法能够准确有效地诊断滚动轴承故障,可以应用到工业生产中.     

道路营运新能源汽车减碳测算

测算车辆运行碳排放,包括燃料消耗直接碳排放与电能利用间接碳排放。基于质量平衡法得出各种燃料的碳排放系数,基于火力发电煤耗量提出纯电动汽车间接CO₂排放计算方法。采集车辆运营数据与能耗数据,计算出各运输类型与各能源类型车辆CO₂年度排放量,得出电动车辆替代传统燃料车辆后的CO₂减排率。发现除大型柴油公交及中短途城际运输车辆外,电动汽车均有明显减碳效果,小型城市配送车辆减碳率最高,达48.62%。预测火电占比降低及火力发电煤耗量降低后电动汽车的碳减排量,相对于2016年,2020年将再减碳7.07%。     

重力式气-气型热管换热器的设计与应用

重力热管通过工质蒸发和冷凝等作用进行传热,具有结构简单、加工容易、造价低廉、低热阻、高效的传热性能及可靠性强等特点。为对重力式热管换热器在余热回收方面的优势进行研究,针对阿勒泰某乳业公司喷雾干燥塔高温排气进行余热回收,依据设计要求,采取常规设计方法,完整具体地阐述了重力式气-气型热管换热器的选型设计。通过选型设计,最终选取579根长度为3050mm的热管,按照13排叉排布管组装成重力式热管换热器,根据经济性计算分析,该设备投入使用一年可回收热量约为100.06吨标准煤资源的消耗,可节省约75043.64元。设备前期的投资成本可在第三年第三季度收回。为响应国家号召,对节能减排政策和可持续发展战略进行推进,该设备具有很显著的节能效益并产生良好的经济效益。     

基于部分平行ADMM求解谱寻求问题的时频分析

经典的非参数谱分析方法使用滑动窗口来捕捉大多数时间序列的频谱特性,然而这种方法不能很好地应用在时间序列的时频谱是时间连续的信号上.对于一些其时频谱满足时间连续频率稀疏的非平稳信号,提出了一种利用部分平行交替方向乘子法（Alternating Direction Method of Multipliers,ADMM）求解谱寻求问题用于此类信号的时频分析方法.对一段加噪声的仿真信号和一段EEG（脑电）信号使用提出的方法进行时频分析.仿真结果表明：与短时傅里叶的分析方法相比,提出的方法不仅提高了时频谱的频率分辨率和时间分辨率,还有效抑制了噪声.最后从ADMM算法停止准则的角度说明了算法的收敛.