基于访问频率的网格副本创建策略

提出了一种基于访问频率的副本创建策略。该策略主要依据网格用户对文件副本的访问频率进行副本创建,在替换副本时也依据频率值,将不经常访问的副本删除。这种策略能够很好地满足用户访问所需副本的要求,并能提高副本的传输速率与带宽的利用率。文章根据网格结构的特点和算法的环境要求对网格模拟器OptorSim的模块进行了改进,并对该算法进行了测试。测试结果表明,基于访问频率的副本创建算法提高了用户访问副本的效率。     

粗糙集理论的数据挖掘方法在水泥生产分解炉中的应用

针对现代工业生产过程中控制规则提取较难的问题,本文提出了一种基于粗糙集理论的数据挖掘方法,此种方法避免了以往关联规则挖掘的缺陷,较大的降低计算复杂度。通过对水泥生产过程中分解炉出口温度的控制规则进行提取,有效地说明了该方法的合理性。     

研究生选课与研究课题相关性的研究

针对目前研究生入学自主选课具有一定的盲目性,文章提出了一套基于关联规则的文本挖掘算法,用于研究研究生选课与研究课题之间的相关性,为研究生提供参考信息。首先提出用于计算词语关联度的方案,得出词语之间的关联值,然后提出了一种基于并行结构的相似度计算方法,并将词语关联值用于文档的相似度计算中,得出文档相似度。以数字图书馆作为实验平台,将这一系列的算法用于挖掘课程属性与研究课题属性之间的文档相似度,最终得出与研究课题的相关的课程序列。实验证明,此方案具有一定的可参考性和使用价值。     

柔性神经树模型的结构优化算法的改进

利用柔性神经树模型的改进结构优化算法对流程工业生产过程的参数进行筛选,在精确度最高的前提下在最短的时间内找到影响生产过程的重要参数,为流程工业生产过程控制提供理论依据。在柔性神经树模型的学习过程中,本算法的进化代数不是一个固定值,而是以误差率来控制进化代数,试验证明这种算法使模型最优,效率和精确度最高。柔性神经树模型的结构和参数优化分别由概率增强式程序进化和模拟退火算法完成。本文以水泥生产中重要生产过程之一的分解炉的生产过程为研究对象。研究结果表明本文提出的改进方法是非常有效的。     

卫星的姿态控制研究

卫星等刚体的姿态控制已在空间飞行器以及航天机器人等方面有着越来越广泛的应用。文章针对角速度不确定的卫星姿态跟踪问题,用非线性自适应方法进行控制规律设计。首先建立飞行器的运动学和动力学模型,分析其动力学特性及系统可控性,再基于李亚普诺夫稳定性理论,进行控制规律的设计,采用自适应方法对卫星实现姿态跟踪,仿真结果表明飞行器的姿态和角速度跟踪误差均满足渐进收敛,验证了策略的可行性。