基于熵权物元模型的长三角幸福河层次评价

将幸福河概念与长江三角洲区域一体化发展战略相结合,基于自然、人类社会、人水关系3个系统构建了包含24个指标的长三角幸福河层次评价指标体系;引入需求层次理论,以基础Ⅰ层次、基础Ⅱ层次、提升Ⅰ层次、提升Ⅱ层次、幸福层次5个层次作为幸福河的层次评价等级,运用熵权物元模型,建立了长三角幸福河层次评价模型,并对2018年长三角三...     

电介质的衍生对导数介电分析方法及其应用

电介质的性能劣化往往率先体现为其高温低频介电特性的变化,因此完善对电介质高温低频介电响应特性的认识,对进一步理解其劣化机制、优化状态评估技术具有重要意义。然而具有长松弛时间的介电松弛过程往往和直流电导耦合在一起,高温低频段的介电松弛过程被直流电导分量掩盖,无法对其进一步研究。甚至在一些介电谱图中,直流电导过程由于能够表现出与松弛过程相似的频率和温度依赖特性而被误作介电松弛处理,更加增加了认识电介质中低频松弛响应的难度。因此提出一种衍生对导数法,仅将松弛过程以松弛峰的形式呈现出来而不包含直流电导分量。选取电力设备中常见的3种典型工程电介质:环氧树脂、油纸绝缘和氧化锌压敏陶瓷为例,应用衍生对导数法,分别从直流电导掩盖中有效地分离出新的低频介电松弛过程;基于其响应特性讨论了在不同电介质中高温低频介电松弛可能的物理机制;为进一步理解工程电介质劣化微观机制及完善其状态评估技术提供基础。     

基于蒙特卡罗方法的LED芯片定位系统误差分析

该文根据LED芯片定位系统的特点,构建了从图像坐标系到芯片坐标系的数学模型。检测运动控制、图像处理过程以及标定过程中的误差分布,通过蒙特卡罗分析法估计LED芯片的定位误差,计算了各个测量变量对最终定位误差的敏感度。分析结果表明,绕z轴旋转角度误差为LED芯片定位系统误差的主要来源,图像处理误差以及运动控制误差对系统误差影响较小。因此,通过标定算法补偿绕z轴旋转角度误差是提高LED芯片定位精度的关键。     

民国初期福州“中西合璧”民居建筑装饰艺术研究——以采峰别墅为例

民国初期福州在中西文化碰撞的背景下,建筑装饰涌现许多中西融合的装饰形式,采峰别墅即是典型代表,其“中西合璧”的装饰艺术具有极高的研究价值。文章以采峰别墅为研究对象,通过对别墅装饰的形式与内容分析,探讨采峰别墅外感洋风、内在传统的装饰文化特征,同时期待为当代建筑装饰设计提供一定的借鉴与参考。     

太湖流域平原河网分流比影响因素

以太湖流域典型分汊河道为例,构建河道二维水动力模型,研究平原河网分流比主要影响因素及其作用机理,并运用岭回归建立了平原河网分流比预测方程。结果表明:平原河网分流比与糙率、支汊过水宽度比、水位差呈正相关关系,与干流流量呈负相关关系,与分汊角度关系复杂;干流流量和支汊过水宽度比是影响分流比的主要因素;构建的多因素平原河网分流比综合预测方程可用于预测平原河网分汊河道分流比。     

基于视觉反馈的芯片高精定位系统标定算法研究

在LED芯片的制造过程中,检测和分拣都需要对芯片进行定位,定位的精度和速度也直接影响了LED芯片的生产质量和效率。为满足LED芯片定位系统的精度要求,提出了一种改进的标定算法。首先分析误差来源,确定主要误差来源于安装角度偏差,然后通过误差分析结果提出了改进的标定算法来补偿安装误差,相较于传统标定算法的矩阵求解,线性运算降低了标定时间。实验结果表明,改进的标定算法能有效提高芯片的定位精度,同时有较高的鲁棒性。     

摆臂高频往复旋转定位控制参数整定

摆臂因为质量轻、结构紧凑而被广泛应用,其在高频往复旋转下的定位精度将直接影响装备的性能。为使摆臂在极限位置有良好位置控制性能,提出了一种基于PI控制的最佳前馈控制策略。不仅可以在不增大位置超调的情况下提高系统响应性能,还可以只需要上位装置提供位置插补指令、不需要辨识系统模型就能直接进行参数整定。试验结果表明:基于PI控制最佳前馈控制策略提高了摆臂在极限位置时的定位精度。     

大恒煤矿废弃巷道矸石充填技术研究

为实现大恒煤矿矸石不升井的目标,根据工程地质情况、现有设备和相关要求,通过对比选择充填工艺进行废弃巷道充填。选择3条废弃巷道作为充填巷道,并制定相应的设备改造方案,为矿山带来经济效益的同时提高巷道稳定性。     

基于视觉伺服的LED芯片形状匹配算法研究

LED芯片的定位是LED芯片检测、分选等后封装过程的关键步骤,其定位速度和精度直接决定了LED芯片检测设备的生产效率。为了提高芯片定位的精度,提出了基于视觉伺服的反馈补偿技术,有效补偿了芯片定位误差;为了提高芯片定位的速度,在视觉伺服系统的基础上,针对LED芯片的特点,提出形状匹配优化算法,通过减小匹配过程中匹配的面积和搜索的角度,有效弥补了因视觉运动补偿所消耗的时间。通过以上两方面提高了LED芯片定位精度和速度,满足LED芯片高精和高速的定位需求。     

基于亚像素边缘检测的LED芯片定位算法研究

LED芯片的定位精度直接决定了LED制造装备的生产质量和效率,为了提高LED芯片的定位精度,提出了一种基于亚像素边缘检测的芯片定位算法.该算法首先采用Gamma变换方法增强图像的对比度,并利用Blob算法获取芯片有效区域;接着采用Canny算法进行芯片亚像素边缘轮廓的提取;最后,通过拟合芯片边缘轮廓,获取芯片位置中心,完成芯片位置的精确识别.该算法不需要人工训练模板进行匹配,提高了边缘提取的定位精度,实验表明,该算法能在平均4 ms内完成一颗芯片的识别,且重复精度达到0.1 pixel,满足LED芯片高速高精度定位需求.