网络信息安全技术管理视角的计算机应用探析

随着经济的快速发展，我国的信息技术也有了新的进展，互联网所具备的功能也越来越多，计算机已经在人们的生活中所普及，与此同时，由于网络信息安全而导致的事故也逐渐增多。网络信息安全方面主要包括信息的存储与传递，许多领域都有涉及，用的比较多的例如科技领域、军事领域和能源领域等，假如计算机网络信息的安全问题处理不好，就会带来极为严重的后果以及一些不可挽回的损失。本文接下来就对计算机的网络安全问题展开讨论，分析其所面临的问题以及如何加强计算机网络信息的安全指数。     

K-means聚类-DCT压缩算法在振动传感器中的研究与应用

为延长无线振动传感器在需要对大量高频振动数据进行采集情况下的使用寿命，首先对现有振动数据压缩算法进行了研究，对其存在的问题进行了分析，并在此基础上提出了一种基于K-means聚类-DCT双重数据压缩算法的压缩方法。所采用的K-means聚类-DCT双重数据压缩算法针对预测性维护数据特点，首先利用K-means算法对振动数据进行聚合分类，再根据振动信号频域特点进行离散余弦变换（Discret Cosine Transform, DCT）压缩。通过实际验证表明，采用该算法对振动数据进行数据聚合，可以非常明显地提高数据压缩的效率，从而在传输时将冗余数据有效减少。而在相同数据量情况下，采用改进的双重压缩算法的峰值信噪比与其他算法相比，其具有更好的性能。