基于Pathfinder的医院门诊楼疏散设计优化研究——以复兴医院门诊部为例

该文以复兴医院西城院区门诊部的人员疏散过程为研究对象,通过Pathfinder的人群疏散模拟的仿真技术,进行日常情况下突发紧急情况时的医院门诊处人员疏散模拟研究,通过观察分析和数据比较发现：在疏散过程中,伤残级别较高的人员比重越大,人群整体疏散的时间越长;部分疏散楼梯出入口过于拥堵,容易发生踩踏危险。提出相应的优化建议,可通过增加梯段宽度、疏散门宽度、分级疏散、寻路标识做引导等措施,提高医院人员整体的疏散效率,为医院人群应急疏散安全设计提供参考     

基于奇异值分解与神经网络的干扰识别

无线通信中的抗干扰技术对通信的稳定性和安全性都具有重要意义,干扰识别作为抗干扰技术的重要环节一直是研究的热点。该文提出一种基于奇异值分解与神经网络的干扰识别方法,该方法只计算信号矩阵的奇异值即完成特征提取,与传统方法相比节省了多个谱特性的计算量。仿真结果表明:基于奇异值分解与神经网络的干扰识别方法与传统方法相比在干信比为0 dB左右的条件下识别准确率有10%～25%的提高。