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时频分析经常被用来刻画非平稳振动信号的局部信息,而经时频变换后的特征信号具有较高的矩阵维数,很难对高维特征矩阵直接进行分类或特征提取.为此,提出了基于时频分析与β散度约束的非负矩阵分解算法(NMF)相结合的机械复合故障诊断方法.对采集的振动信号进行时频分析,获取局部特征信息;利用β-NMF算法实现数据的降维,并根据特征信息重构信号;在β-NMF算法中引入加权脉冲因子(CIF),对重构后的信号进行筛选;将得到的分离信号进行包络频谱分析,实现故障诊断.以滚动轴承复合故障为研究对象进行验证,分析结果表明:所提出的方法可以有效提取出外圈与滚动体冲击性特征,实现了滚动轴承的复合故障诊断. 相似文献
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以中性蛋白酶与α-淀粉酶共同作用提取香蕉皮中的膳食纤维,在单因素试验的基础上通过正交试验优化提取工艺。结果表明:最佳工艺条件为料液比1∶22(g/mL)、α-淀粉酶添加量0.5 g、中性蛋白酶添加量0.15 g、α-淀粉酶水浴时间60 min,在此条件下可溶性膳食纤维得率为16.35%±0.34%。不溶性膳食纤维与可溶性膳食纤维均有一定的持水性、持油性、吸水膨胀力、葡萄糖吸附能力及胆固醇吸附能力。 相似文献
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随着信息安全问题越来越严峻,可信密码系统作为提供可信服务的基础,受到工业界与学术界越来越多的关注。本文首先分析了可信密码系统的重要性,阐述了可信密码系统的研究现状,针对可信计算、密钥管理技术、可信密码系统工程设计方法学、可信启动以及可信密码系统可靠性和优化设计等可信密码系统包含的内容进行分析总结,对可信密码系统和可信计算进行比较和研究,最后阐述了研究和发展可信密码系统的重要意义,并提出可信密码系统下一步发展方向。 相似文献
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本研究模拟了混合办公废纸(MOW)的碱法制浆过程,探讨了在“碎浆-浮选-洗涤-漂白”回用处理各环节中,纸浆非纤维组分的去除特征。结果表明,在碎浆环节,灰分和淀粉的脱除率分别为71.5%和59.5%,此时油墨、溶解和胶体物质(DCS)和Ca2+的脱除率均较低,分别为29.4%、18.4%和28.8%。在浮选环节,油墨和Ca2+的脱除率分别提升53.5个百分点和31.2个百分点,而其他非纤维组分的去除效果一般。在洗涤环节,淀粉和DCS的去除特征明显,脱除率分别提升9.6个百分点和9.4个百分点;在漂白环节,纸浆中非纤维组分的去除效果受漂白条件的影响较小。综上所述,MOW经过回用处理,所得纸浆中油墨、灰分、淀粉和Ca2+的含量均明显降低,但仍在纸浆中有不同程度的保留。 相似文献