基于模糊神经网络的大场景人群密度估计方法 *

提出了一种估计大场景下密集人群密度的方法。该方法根据人类视觉的模糊性原理,认为用模糊集来划分人群密度范围比用确定的方法更符合人眼视知觉的认知方式,利用统计的方法确定灰度共生矩阵各指标对于各个密度类别的隶属函数;设计基于误差反向传播训练算法（BP）的模糊神经网络,计算样本模式对于各个密度类别的隶属度,并根据人群密度变化的时域连续性原理对人群密度范围进行合理估计。实验表明该方法提高了估计精度。     

软件重用控件技术在地铁仿真系统中的应用

对软件重用技术进行了研究,报告了控件技术的现状.为了能简单实现控件的跨平台,并且能简单得利用控件代码实现升级,需要开发可重用控件.提出了跨平台的软件重用控件技术,其中包括控件的移植、升级和组装技术.并以其在地铁信号仿真系统中的应用为例做了具体阐述和进一步分析,指出了以上方法的优点和存在的缺陷及处理方法.软件重用控件技术在一定程度上体现了组态化软件思想的优越性.     

基于曲率流的点模型编辑方法*

为了对点模型表面进行保细节的自由形状编辑,提出了一种基于曲率流的点模型形状编辑方法。该方法定义了基于平均曲率流的光顺算子,通过此光顺算子获得点模型不同光滑程度的曲面表示。运用对应曲面上点之间的向量差进行相应几何细节的抽取,在相邻的曲面表示之间将几何细节剥离出来。用户可以在不同的曲面上进行自由形状编辑,而无须关心几何细节。在变形后的曲面上再将相应的几何细节映射回去,实现对模型保细节的变形。实验结果表明该方法是一种有效的点模型造型算法,在变形的同时,有效地保持了模型表面的细节特征。     

一种用于嵌入式应用开发的软件体系结构*

研究从软件体系结构和应用开发过程两个角度对嵌入式应用开发作了改进和规范。在软件体系结构上采用了层模式和映像模式相结合的架构。在开发过程的规范和复用上采用了集成开发环境的思想。从改进后在实际应用开发中的结果来看,效果较为理想,值得进一步完善和推广。     

一种基于粗糙集理论的票据图像识别分类方法

本文根据票据图像的版面特点,选取表格线、背景信息及纹理信息作为主要特征,采用粗糙集理论进行特征属性约简、规则提取及规则约简。并提出了一种基于多规则集的综合决策分类方法,巧妙的利用其分类及拒识的特点,有效地实现了票据图像分类。     

高噪声条件下基于投影的二维条码倾斜检测

图像倾斜纠正是二维条码自动识别过程中的重要步骤,最常用的倾斜角检测方法是基于Hough变化的方法,实际应用中Hough变换峰值扩散效应显著,同时在速度上也难以适应实时应用的需求。提出使用投影法对倾斜的二维条码图像进行倾斜角判断,并通过加速策略提高检测速度,能够在高噪声条件下快速得到精确的结果。     

紧支撑二维小波多尺度融合图像效果评价

针对图像融合的效果评价标准以及小波函数选择等热点研究问题,丈中采用了紧支撑二维小波db3对图像进行了多尺度分解及重构的融合研究,并且通过亮度参数、细节参数和光谱信息参数等对融合尺度不同的图像进行了客观质量评价。实验证明,经过该方法融合后的图像能把源图像各自具有的信息融合在一起,亮度适中、信息熵增加、清晰度提高。理论分析结果、融合图像的视觉效果与所采用的客观质量评价标准的数值分析结果是相一致的,表明了该方法客观而有效。     

基于多存储类型的JMS设计与实现

基于单一存储类型的JMS架构缺乏升缩性,对不同应用创建的消息统一存储,会带来性能和安全上的缺陷。通过深入理解JBossMQ的系统架构,提出在JMS服务器中采取包括数据库,文件、日志等存储类型混合存储的消息存储模式,并通过改动JBossMQ成功实现该模式。实验证明：基于多存储类型的JMS服务架构能够在不修改客户端代码的情形下,有效地将不同应用创建的消息区别存储,从而提高了系统的灵活性和安全性,同时在速度上也没有显著下降。     

手持式PDF417条码识读器算法改进

研究了对发生斜切变形的PDF417图像识别问题.主要采用控制栅格插值法纠正斜切变形.此方法用在手持式条码识读器上,可以提高使用上的方便性.     

树形异构网格的启发任务调度算法

讨论了在网格资源计算能力和网络通信速度异构的树形网格环境下任务调度问题,导出了线性方程并且根据调度任务大小进行了模型的优化,提出一个基于线性规划的任务分配启发式算法。实验结果表明:在异构树形计算网格环境下实现任务调度时,该算法的性能明显优于其他算法。