新一代银行大型机网络接入技术研究

银行大型机网络接入技术的转型是当前一个非常重要的研究与应用课题。文章在成功实现银行大型机网络接入技术转型的基础上,分析了相关新技术,解决了转型中的关键问题,提出并实现了一种稳定高效的银行大型机网络接入技术方案,对银行大型机网络接入技术的转型具有指导意义,对银行信息化技术研究具有重要参考价值。     

一个面向对象的Internet性能监控模型

性能监控模型和技术是当前Internet运行和管理所面临的关键问题之一.提出了一个面向对象的Internet性能监控模型.该模型已成功运用于CERNET全国主干网络的性能管理.首先综述了当前的各类网络性能管理技术及主要问题.进而抽象出大型计算机互联网络性能管理的主要需求和目标.针对这些问题和需求,提出了系统的网络性能监控和体系结构模型.最后,通过应用实例分析了模型的主要特点.     

Internet网络管理信息搜索平台

传统网络管理基本上是面向单个管理域进行的,不同管理域之间缺乏信息交互和共享,限制了大量新的网络管理功能的实施。该文提出了一个基于Web Service和P2P技术的网管信息搜索平台的模型,旨在为各个网管系统提供信息共享和搜索的平台。此模型能够有效互连各个封闭的系统,整合异构的信息,在拥有良好的可扩展性同时又保持了良好的性能。     

基于策略的双栈分布式主动测量系统设计

研究设计了一种基于策略的双栈分布式主动测量系统,采用分层结构解决大规模双栈网络主动测量的时间复杂性、测量效率等问题,使用基于策略的方法解决大范围内测量项目的定制问题,并解决了分布式测量数据共享,以及采用TerraDir协议实现数据的寻址、定位问题等。所实现的原型系统证明了方法的可行性和有效性。     

稀疏多光纤光网配置算法对波长连续性限制的影响

针对波分复用（WDM）光网络在实现端到端业务链接时的波长连续性限制问题,提出了对光网络进行稀疏多光纤配置的方法。通过分析发现：稀疏多光纤配置能够使整个网络的性能受波长连续性限制的影响得到明显改善;具有稀疏多光纤配置的光网络长链路建链阻塞概率在全网阻塞率中的比例要高于使用相同数目波长转换器的光网络,这说明,波长转换器对于光网络的长链建链仍具有一定的优势。     

辽河口水域溶解氧与营养盐关系

根据2003年9月的调查资料,对辽河口水体中的溶解氧与营养盐的空间分布及其关系进行统计分析。结果表明:该河口溶解氧和营养盐含量主要受沿岸排污的影响,空间分布有一定规律;NO3 N与AOU(表观耗氧量),PO4 P与AOU,NO3 N与PO4 P之间呈显著或高度显著相关关系。     

基于工作流技术的网络管理体系结构

随着电信网络和计算机互联网络的不断融合,网络提供的业务种类将大量增加,业务管理流程越趋复杂.现有网络管理方案面临的一个问题是缺乏统一的管理流程.文章从流程化的网络管理需求分析开始,研究了面向运营商的大规模综合网络的管理流程,着重对服务管理和监控流程进行了图形化的建模研究,在此基础上提出了基于工作流执行服务的一般网络管理体系结构,论述了工作流执行服务环境、网络管理服务环境和分布武计算环境的交互和集成.     

MC V-BLAST系统的MIMO信道盲估计

本文研究多载波垂直分层空时(MC V-BLAST)系统的下行频率选择性衰落多输入多输出(MIMO)无线信道估计问题.本文首先为MC V-BLAST系统提出了一种新颖的移不变性编码方法.利用上述移不变性性质,本文进一步提出了相应的下行频率选择性衰落MIMO无线信道的盲估计方法.仿真结果表明了本文移不变性编码方法的有效性和信道盲估计方法的性能.     

LH-365M型乙苯脱氢催化剂的开发及工业应用

通过采取调整催化剂中铁、钾、铈、钼、镁等组分组成,在配方中引入新的选择性助剂、结构稳定剂等成分及改进催化剂工业生产工艺等措施,研制出LH-365型乙苯脱氢催化剂的改进产品LH-365 M型催化剂。LH-365 M型催化剂与LH-365型催化剂相比,其性能改进显著:堆积密度由1.15 g/mL增大到1.35 g/mL,比表面积由2.7 m2/g增大到4.0 m2/g;小试评价乙苯转化率大于70.0%,苯乙烯选择率高于95.5%;在低温低水油比条件下的催化性能较好。在轴径向两段绝热乙苯脱氢装置上进行了催化剂的工业应用,其中一段反应器用Styrom ax-5型催化剂代替LH-365型催化剂,二段反应器用LH-365 M型催化剂代替LH-365型催化剂,结果表明:一段反应器乙苯转化率上升4%,二段反应器乙苯转化率上升2%。     

基于动态资源预测的模糊最小相对容量损失路由算法

提出了一种适用于波分复用光网络的模糊最小相对容量损失路由模型及算法.该算法能够基于不完全的网络状态信息作出路由判断,从而减少对整个网络状态信息的需求.在此算法中,我们提出了层状态信息处理规则和模糊化的网络状态信息模型,使得该路由算法具有一定的动态资源预测的能力,并深入探讨了模糊最小相对容量损失的路由选择及性能优化原则.通过仿真试验表明,我们提出的基于层状态信息处理规则的模糊最小相对容量损失路由算法的性能与基于全网状态信息下的耗尽算法EA(exhaustive algorithm)和最小阻塞算法 LCP(least-congested-path)非常接近.当网络负载较重时,在单位信息量下的网络阻塞性能要优于EA和LCP路由.这说明与其他己知算法相比,模糊最小相对容量损失路由算法更适用于不完全状态信息下的负载较重的网络路由.