4.8kbps多带激励音编码器的模拟实现

文章阐述了多带激励语音产生模型以往单一激励语音产生模型的区别及其优越性，研究了以ＭＢＥ模型为基础进行语音分析合成的基本原理和实现的处。     

阈值自适应有声出版物语音自动分割算法

为完成有声出版物中的语音自动分割,建立了一种时间阈值自适应加相似度判决的系统分割模型。时间阈值的确定是系统设计中的一个难点,为此基于脚本中的先验知识提出了时间阈值自适应分割算法。为提高系统的抗干扰能力以增强其适用性,提出了基于语音单元相似性进行结果验证的新方法。测试表明录音过程中不同语音单元间略作停顿时,机器分割率在95%以上,分割的正确率100%。     

2.4 kbit/s多带混合激励线性预测语音编码器的模拟

基于ＬＰＣ参数模型,引入了混合激励源、非周期脉冲、自适应谱增强、脉冲散布及傅氏幅度模型来进一步改善合成语音的质量,计算机模拟及非正式的语音试听结果表明,新的多带混合激励线性预测语音编码器在２．４ｋｂｉｔ／ｓ编码速率重建的语音质量接近于４．８ｋｂｉｔ／ｓＣＥＬＰ算法的质量。     

语音编码和声码器

语音编码和声码器语音编码一般可分为波形编码和参数编码两大类。波形编码就是在某种保真度准则下尽力降低量化每个语音样本的比特数，同时保持相对好的语音质量。因为这类技术是针对语音波形进行的，所以称之为“波形编码”。波形编码一般需要很高的比特数（如１６ｋｂｐ...     

阈值自适应语音自动分割系统模型

针对有声出版物语音分割系统,提出了一种阈值自适应加相似度判决的系统分割模型,基于脚本中的先验知识提出了能量阈值自适应分割算法.对于传统的端点检测算法无法排除的干扰,为提高系统的抗干扰能力以增强其适用性,提出了基于语音单元相似性进行分析判决的新方法.测试结果表明,无干扰时,系统分割的正确率100%,每个语音文件包含两个人为干扰信号时,系统分割正确率98.8%,能够满足有声出版物语音自动分割的需要.     

16kbps低迟延码激励线性预测语音编码的研究

设计了３种低迟延码激励线性预测１６ｋｂｐｓ的语音编码方案。计算机模拟结果表明，这３种编码方案能满足低迟延及语音通信质量的要求。     

多速率声码器系统

文中介绍了一种全双工多速率声码器系统的设计方法，该系统采用高速数字信号处理器ＴＭＳ３２０Ｃ２５作为中心处理器，实时实现了多种速率的语音压缩编码算法。系统中的信道接口是由设计的专用集成电路芯片构成，该芯片还包括一些定时和控制逻辑电路。     

4．8kbps多带激励语音编码器的模拟实现

文章阐述了多带激励（ＭＢＥ）语音产生模型与以往单一激励语音产生模型的区别及其优越性。研究了以ＭＢＥ模型为基础进行语音分析合成的基本原理和实现的算法。提出了４．８ｋｂｐｓＭＢＥ语音编码方案，并在计算机上进行了模拟实现。实验结果表明，所模拟的４．８ｋｂｐｓＭＢＥ语音编码器系统是成功的。其合成语音在可懂度与自然度方面，与以往的线性预测（ＬＰＣ）、码激励线性预测（ＣＥＬＰ）语音编码系统相比都有了明显的改善。     

800/920/1200 bps改进型多带激励语音编码器的DSP实现

该文介绍了基于多带激励(MBE) 语音模型的改进型800/920/1200bps 语音编码器。该编码器采用二级离散余弦变换编码方案对逐帧变化的谱幅度参数进行自适应动态量化编码,大大减小了编码比特率,使得800~1200bps速率的MBE语音编码器的实现成为可能。该文重点介绍二级离散余弦变换编码方案及DSP硬件实现。     

基于线性预测系数自适应前后向量化的可变速率MELP语音编码

该文基于LPC的自适应前后向量化技术,提出了一种可变速率的混合激励线性预测MELP语音编码算法。该算法中,采用当前语音帧(前向LPC)或前面某帧已合成语音帧(后向LPC)进行线性预测,当采用后向LPC时,只需传输时间序列编码,故减少了LPC系数的平均编码比特。计算机模拟表明,该算法与标准MELP算法合成的语音质量相当,但显著减少了LPC的传输带宽,从而明显降低了MELP平均编码速率。