面向具有VLIW结构DSP的汇编级翻译的方法

为了简化不同体系结构间代码迁移工作,提出一种面向具有超长指令字架构的数字信号处理器的汇编级翻译的方法.前端分析将汇编代码中的指令信息同语义映射为机器无关的中间表示.采用路径探测法移除分支指令延迟槽构建指令流图,并重构源程序控制流图.基于各条指令的时间戳分配和指令间的数据依赖关系分析,移动代码和修改时间戳来线性化并行代码.实验证明,该方法能够正确翻译汇编程序.     

卷积神经网络卷积层的FPGA实现

卷积神经网络在图像处理领域取得了突出的表现,但是由于其庞大的计算量使得它的应用范围受到限制.通常,卷积层的计算量占据了整个网络的大部分计算,主要包含有大量的乘法和加法,本文针对卷积层的计算特点,实现了一种高效的卷积层加速模块的设计.最后通过实验结果表明,在计算相同的网络结构下,该设计相比于CPU的计算效率更高.     

基于Faster-rcnn的水下目标检测算法研究

对海洋资源开发的关键是实现对水下目标实时而准确的检测,但由于水介质的吸收以及悬浮粒子的散射作用,水下待测目标往往存在颜色失真、对比度低等复杂问题,这极不利于准确评估目标检测算法的性能。本文提出一种基于Faster-rcnn的水下目标检测算法,该算法以Faster-rcnn结构为主框架,将ResNet-101深度神经网络替代Faster-rcnn原本的VGG-16卷积神经网络作为特征提取和训练初始化的共享卷积网络,同时采用Water-Net网络对水下图像数据集进行增强处理,最后针对部分图像标签数据过少的问题采取了标签数据增强的方法。通过实验证明,数据集的增强性能有效提升检测算法的性能,且能满足实时检测的需求。