一种适合于非线性高维数据的谱聚类算法

谱聚类能识别非线性数据,且优于传统聚类.谱聚类中度量相似性的高斯核函数尺度参数σ和聚类个数k对聚类效果影响较大,但需要人工判断.用向量之间夹角余弦代替σ并且通过特征值的跳跃性确定聚类个数,对于非线性高维数据,提出一种自适应谱聚类算法,将数据通过显式构造映射到随机特征空间,在随机特征空间中实现聚类.实验结果表明,在UCI数据上该算法与传统算法相比效果更好.     

基于物联云的垃圾箱预警及清运系统

本文提出基于物联云的垃圾箱预警及清运系统,以单片机开发、云平台管理端以及环卫人员手机小程序为主要的功能实现手段,智能垃圾箱为媒介的高效、实时的环卫行业运营模式,建立了高度信息化的垃圾收运系统.智能垃圾箱以stm32主板为开发主板,搭载NB-IoT模组BC20物联网通信模块、超声波测距模块、温度湿度模块等各种传感器,实现垃圾箱状态的实时监测.云平台管理端借助阿里云平台开发而成,由垃圾箱满载率可视化、设备管理以及垃圾车运营管理3部分组成,环卫人员手机小程序通过微信开发者工具开发而成,主要功能为垃圾桶满载量的显示预警和环卫工人的自动化监督等.     

基于PVS算法的六子棋博弈系统的研究

针对六子棋比赛中基于棋型分析的评估函数比较复杂,因此搜索效率大大降低,六子棋是一种复杂度与象棋相当的博弈游戏。其复杂性主要是平均分枝因子大,导致博弈树搜索的深度太浅。本文采用了PVS搜索算法,通过缩小搜索范围,从而有效增加剪枝效率,同时结合了迭代深化和历史启发增强及置换表和哈希表技术,极大提高了搜索效率和深度。使用该技术开发的六子棋系统,其博弈水平得到了有效提高。