融合信任和基于概率矩阵分解的推荐算法

针对推荐精度不准确、数据稀疏、恶意推荐的问题，提出融合信任基于概率矩阵分解（PMF）的新推荐模型。首先，通过建立基于信任的协同过滤模型（CFMTS）将改进的信任机制融入到协同过滤推荐算法中。信任值通过全局信任及局部信任计算获得，其中局部信任利用了信任传播机制计算用户的直接信任值和间接信任值得到，全局信任采用信任有向图的方式计算得到。然后，将信任值与评分相似度融合以解决数据稀疏、恶意推荐的问题。同时，将CFMTS融入到PMF模型中以建立新的推荐模型——融合信任基于概率矩阵分解模型（MPMFFT），通过梯度下降算法对用户特征向量和项目特征向量进行计算以产生预测评分值，进一步提高推荐系统的精准度。通过实验将提出的MPMFFT与经典的PMF、社交信息的矩阵分解（SocialMF）、社交信息的推荐（SoRec）、加权社交信息的推荐（RSTE）等模型进行了结果的对比和分析，在公开的真实数据集Epinions上MPMFFT的平均绝对误差（MAE）和均方根误差（RMSE）比最优的RSTE模型分别降低2.9%和1.5%，同时在公开的真实数据集Ciao上MPMFFT的MAE和RMSE比最优的SocialMF模型分别降低1.1%和1.8%，结果证实了模型能在一定程度上解决数据稀疏、恶意推荐问题，有效提高推荐质量。     

融合主题信息和卷积神经网络的混合推荐算法

针对传统的协同过滤算法中数据稀疏和推荐结果不准确的问题,提出了一种基于隐狄利克雷分布（LDA）与卷积神经网络（CNN）的概率矩阵分解推荐模型（LCPMF）,该模型综合考虑项目评论文档的主题信息与深层语义信息。首先,分别使用LDA主题模型和文本CNN对项目评论文档建模;然后,获取项目评论文档的显著潜在低维主题信息及全局深层语义信息,从而捕获项目文档的多层次特征表示;最后,将得到的用户和多层次的项目特征融合到概率矩阵分解（PMF）模型中,产生预测评分进行推荐。在真实数据集Movielens 1M、Movielens 10M与Amazon上,将LCPMF与经典的PMF、协同深度学习（CDL）、卷积矩阵因子分解模型（ConvMF）模型进行对比。实验结果表明,相较PMF、CDL、ConvMF模型,所提推荐模型LCPMF的均方根误差（RMSE）和平均绝对误差（MAE）在Movielens 1M数据集上分别降低了6.03%和5.38%、5.12%和4.03%、1.46%和2.00%,在Movielens 10M数据集上分别降低了5.35%和5.67%、2.50%和3.64%、1.75%和1.74%,在Amazon数据集上分别降低17.71%和23.63%、14.92%和17.47%、3.51%和4.87%,验证了所提模型在推荐系统中的可行性与有效性。     

云计算环境下混合协同过滤优化技术研究

作为使用最广泛的个性化推荐算法之一,协同过滤有着其他推荐算法无法比拟的优势,但在实际的应用中也面临着一些亟待解决的问题。针对冷启动问题,通过K-means聚类与改进的遗传算法相结合的混合算法实现协同过滤算法中聚类模型的构建,自适应地获取聚类算法中的K值及初始聚类中心集,由新用户或新项目自身属性信息计算熵值,来对其进行归类及近邻搜索,最终实现新用户和新项目的最优推荐。针对扩展性问题,利用基于云计算平台MapReduce分布式框架,完成相关算法的并行化计算。最后,在UCI数据集上验证了用户或项目聚类模型构建的有效性,在MovieLens数据集上,分别进行单机环境和Hadoop平台上的实验,验证了改进算法的有效性及推荐质量。     

软件工程课程教学改革的研究

软件工程是计算机专业一门很重要的专业课。本文根据教育部制定的《计算机科学与技术本科专业规范》的要求,结合从事软件工程多年的教学的体会,分析该课程在教学过程中存在的问题,并对软件工程的教学提出了可行的操作方案。     

企业信息管理平台之权限认证的设计与实现

企业信息管理平台对于企业信息化建设来说至关重要。权限认证作为信息管理平台的核心之一,它不仅需要提供安全、高效、可靠的权限认证,同时它必需具备足够的灵活性及适应性以满足企业各种应用系统的不同需求。目前常见的权限认证管理方式就其技术实现而言,存在着或多或少的不足。通过深入分析及比对,提出了一种全新的权限认证管理方式,并基于此真正地实现了权限认证管理与企业信息管理平台的对接融合。     

基于RBAC权限认证的设计与应用

权限认证作为信息系统最重要的一部分,它不仅需要提供安全、可靠、高效的权限认证,而且应具备适应性和灵活性以满足各种应用系统的需求。通过比对、分析常见的权限认证方式不足,设计了基于RBAC的权限认证方式,并且在企业信息管理系统中得到较好的应用。     

基于UML仓库信息管理系统的分析与设计

统一建模语言（UML）已成为面向对象建模语言的标准,它溶入了软件工程的新思想、新方法和新技术。本文以仓库信息管理系统分析和设计为例,研究了基于UML软件系统建模中的需求建模、静态建模和动态建模的方法。     

基于C++的STL编程思想

目前在程序设计领域中面向对象方法占据着主导地位，但其自身也固有一些不足和缺陷。为了能更好地重用软件，有效提高软件的生产率，仅有面向对象的程序设计思想是不够的，还需要泛型程序设计思想。泛型机制是编程语言和编程思想的一次革命。C＋＋语言提供的STL便是面向对象和泛型程序设计思想相结合的一个良好典范。     

基于RBAC权限认证的设计与应用

权限认证作为信息系统最重要的一部分,它不仅需要提供安全、可靠、高效的权限认证,而且应具备适应性和灵活性以满足各种应用系统的需求。通过比对、分析常见的权限认证方式不足,设计了基于RBAC的权限认证方式,并且在企业信息管理系统中得到较好的应用。     

数据控制器在实时数据库中的应用

在工业控制系统中,生产企业需要大量的实时数据进行各种性能分析,从而达到优化运行和节能减排的目标,采用专业的实时数据库系统投入大、性价比较低。本文提出了采用数据控制器与数据库技术相结合方法对实时数据管理,不仅可以充分利用数据库强大的数据和事务管理功能,同时利用数据控制器可以提高系统的吞吐量、并发性和实时性。