窄带高反射率光纤Bragg光栅滤波器的研制

本文采用改进的六层平板波导结构建立了光纤布喇格反射滤波器的物理模型，在用数值计算对其结构参数进行了优化设计的基础上，用离子刻蚀法制作出了中心波长为１５３０．６ｎｍ、反射率为９９％、带宽为０．３ｍｍ的高反射窄带宽的光纤Ｂｒａｇｇ光栅滤波器。     

Savonius风力机力矩特性的数值计算与风洞试验研究

利用数值计算和风洞试验相结合的方法对Savonius风力机的力矩特性进行了研究。首先在数值计算中选用了2种湍流模型,即单方程Splart-Allmaras湍流模型和双方程k-ε湍流模型,计算了Savonius风力机在不同攻角下的静力矩以及在不同转速下的输出力矩和输出功率,得到了风力机周围的流场,并对流场进行了分析;利用风洞试验对数值计算结果进行了验证,对比分析了不同湍流模型对Savonius风力机力矩特性和风轮周围流场的影响。     

保偏光纤无源器件

随着保偏光纤制造工艺的成熟和性能的提高，保偏光纤的应用日益扩大。特别是在干涉型传感器等测量方面，利用保偏光纤的光无源器件起非常重要的作用，且种类很多。关于保偏光纤无源器件全面和系统的论述，至今报道的不多。本文就各种保偏光纤无源器件的工作原理、性能和制作方法进行了详细的论述。所阐述的保偏光纤无源器件有：保偏光纤耦合器、偏振分束器、保偏光纤偏振器、波分复用器、消偏器、波长板等。     

念登隧道渗水处理

渗水是隧道工程面临的一大主要病害,渗水现象已然成为了影响交通和运营安全不可小视的问题。本文以在建的二次衬砌已经完成,防火涂料尚未施作前的念登隧道为工程实例,结合现场实际渗水情况,对症下药,探讨传统注浆工艺和引排方法处治隧道渗漏问题,以供参考。     

基于近红外光谱的腌制期咸鸭蛋理化指标无损检测

以高邮麻鸭蛋为研究对象,采集整个腌制期咸鸭蛋近红外光谱数据,对比测定其理化指标值,建立咸鸭蛋关键品质指标（蛋黄含水率、蛋黄氯化钠浓度和咸蛋黄指数）的无损快速检测模型。为尽可能削弱外部其他因素对样本光谱采集过程的影响,使用多元散射校正、归一化等预处理方法,结合竞争性自适应重加权算法（competitive adaptive reweighted sampling,CARS）、连续投影算法（successive projections algorithm,SPA）和非信息变量剔除（uninformative variables elimination,UVE）3种特征选择算法建立偏最小二乘回归模型,并在一次特征波段选取基础上提取二次特征波长,再建立偏最小二乘回归模型。结果表明,蛋黄含水率、蛋黄氯化钠浓度和咸蛋黄指数的最优波长选择方法均是二次特征波段提取法UVE+SPA,发现二次特征波段选择综合表现最优。经对比分析,蛋黄含水率、蛋黄氯化钠浓度、咸蛋黄指数最优模型结构分别是标准化-UVE+SPA-PLSR、卷积平滑-UVE+SPA-PLSR、均值中心化-UVE+SPA-PLSR,训练集相关系数...     

新生代农民工融入城镇问题分析

新生代农民工在城镇经济社会发展中发挥日益重要的作用,充分认识并解决新生代农民工的需求问题,是解决我国城镇长期以来"用工荒"问题的根本出路。本文提出了新生代农民工群体的新特点,对其融入城市的必要性和阻碍进行了分析,从而提出了相应对策。     

基于自然语言处理的车牌匹配技术

研究车牌的准确匹配识别问题。马路上车辆日益增多,车牌个性化的趋势也在蔓延,由于个性化车牌与常规车牌在字体、大小、颜色等特性存在差异,像素识别特征不明显,传统车牌识别方法无法有效解决个性化车牌与匹配库中车牌像素特征的差异,在库中根据车牌信息进行匹配识别存在识别准确率不高的问题。为了解决上述问题,提出了一种基于图像和自然语言处理相结合的车牌匹配识别方法。通过将车牌中的数字信息准确提取,转化成自然语言环境下的语义特征,由于语义特征不受像素因素影响,解决了像素特征不一致造成的漏识别问题,实现对车牌的准确识别。实验表明,利用改进算法实现了个性化车辆图像的正确识别,取得令人满意的效果。     

倒车防撞报警系统的设计

基于超声波测距原理,介绍了一种以单片机AT89C51为主控制器的倒车防撞报警系统。此系统在汽车倒车时自动启动,由装置于车尾保险杠上的探头发送超声波,遇到障碍物产生回波信号,传感器接收到回波信号后经控制器进行数据处理,判断出障碍物的位置,达到设定的距离时显示并播报。为了减小测距的误差在数据处理部分还采用了温度补偿和最小二乘法来修正距离。实验表明该倒车系统在30 cm~500 cm范围内可实现准确测距,具有可靠性较高、外围电路简单、实用性强等优点。     

智启无线:下一代智能无线通信系统的需求与构建

人工智能(Artificial Intelligence,AI)的发展与应用为未来无线通信系统的智能构建提供了潜力,也带来了更多的挑战。对于第六代移动通信系统(6th Generation,6G)来说,AI相关的技术将在系统设计和构建中扮演重要角色。基于此,给出智能业务为6G带来的新需求与新变化,研究了AI技术为通信系统赋能与重构的特征与效果,最后对以用户需求和服务为中心的未来智能无线通信系统进行了展望。