浅析混凝土面板堆石坝坝体填筑施工

随着工程施工技术的发展，砼面板堆石坝坝体填筑施工技术应用而生，且其在我国水利工程中的应用越来越普遍。在本案，笔者就砼面板堆石坝坝体填筑施工技术的施工工艺为线索，探析砼面板堆石坝坝体填筑施工方法。     

TensorFlow框架下的车削工件表面粗糙度预测方法

利用TensorFlow机器学习框架建立了前馈神经网络模型,以三个切削参数作为输入变量,分别是刀具切削深度ap、切削速度vc和进给量f,输出变量是表征工件表面粗糙度的三个指标,即轮廓算数平均偏差Ra、轮廓最大高度Ry或微观不平度十点高度Rz.利用数控车床加工数据对神经网络进行训练,训练好的网络可以用来预测工件的表面粗糙度.预测结果表明基于TensorFlow框架的表面粗糙度预测方法具有建模方便和精度高的特点,因此提出的方法对车削工艺的智能化编制有一定的参考价值.     

开放知识驱动的绿色工程材料选择方法

材料选择直接影响产品性能,是机械产品设计制造的重要一环。材料选择需要考虑材料全生命周期,涉及多领域专业经验知识,需要一个开放知识驱动的工程材料选择方法。本次研究提出一个基于本体的工程材料选择知识概念模型和开放的知识表示框架,基于该本体模型可以为新的产品设计材料选择提供语义检索;将产品设计需求与制造、使用和材料特性等之间的映射关系通过知识规则进行开放的显式定义,通过知识推理自动获取材料选择特性指标,有助于高效和高质量完成材料选择。最后以压铸模具材料选择为例,展示了基于知识推理的材料选择过程。所提出的材料选择知识表示方法具有较好的开放性和知识表达能力,为开放知识驱动的工程问题智能解决方案提供有益的尝试。