一种雾霾天气下的端到端车牌检测与识别系统

极端天气的出现可能导致车牌识别系统失效，为了提高智慧交通在雾霾天气的鲁棒性，提出一种基于自适应去雾算法的端到端车牌检测与识别模型，实现了在雾霾天气下的车牌快速检测与识别。实验结果显示：所提出的网络能有效的应用在雾霾天气的车牌检测与识别系统中，实现了最高99.3%的识别准确率。     

大气散射模型下衰减系数对图像去雾的影响

本文针对当前在大气散射模型下的去雾算法存在图像质量较差问题,从模型原理上分析衰减系数的变化对于去雾后图像质量的影响.通过大气光成像的物理建模和数学分析,逐步推导出衰减系数,分析了其物理意义.结合颜色衰减先验去雾算法,并改变衰减系数,得到不同的效果图,根据图像的评价参数,对比分析衰减系数会带来的影响.实验显示,衰减系数的变化能在一定程度上影响图像的色彩、对比度,进而影响去雾的实际效果,可以通过适当的改变衰减系数优化图像去雾的效果.     

基于双目相机的光学高度测量系统

根据双目立体视觉模型,搭建一个实验室专用的高度测量系统.首先使用Matlab自带的工具箱对双目相机进行多次标定,获取实验所需的诸多参数,然后通过立体校正技术建立修正后的世界坐标与像素坐标之间的关系方程.在VS2015结合OpenCV的编程环境下,利用立体匹配算法和视差理论获取目标表面的三维空间信息.最后通过选定同一目标...