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如何识别电力系统振荡和短路故障是一个难点,也是一个热点问题.本文应用MATLAB的PSB工具箱电力系统振荡与短路模型,分析不同相角差变化时,振荡电压、电流和短路电压、电流仿真波形的特点,有效区分系统振荡和短路故障,保证电力系统稳定运行. 相似文献
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以往确定变电所主接线最佳方案多采用定性的分析,很少有量的指标。本文基于多层次模糊优选法的数学模型,提出了变电所主接线评价的指标集,给出了判断矩阵及权重,最后给出了实施例。 相似文献
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深度学习在水果品质检测与分级分类中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
水果自动无损品质检测与分级分类是保障人们健康的重要措施,也间接影响着水果的经济价值。随着计算机技术的飞速发展,以深度学习为代表的人工智能方法在水果品质检测与分级分类领域的研究中取得了一系列重要成果。本文概述了深度学习的背景及常用的深度学习主流算法,然后从水果外部品质检测、内部品质检测、安全品质检测和分级分类等方面综述了近年来深度学习在水果品质检测与分级分类领域的最新研究成果。最后总结了未来深度学习和水果品质检测、分级分类交叉融合研究与应用中的优势,并展望了水果品质检测与分级分类研究融合深度学习的未来发展方向。 相似文献
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指出了二次变电所主接线方案的多层次模糊综合优选理论方法,提出了评价的指标集,给出了判矩阵及权重,并举例计算。 相似文献
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农畜产品中含有有害微生物可以使农畜产品腐败变质,快速可靠的检测有害微生物显得特别重要,高光谱成像技术可以对农畜产品微生物进行快速无损检测。本文首先介绍高光谱成像系统以及高光谱图像处理方法。然后介绍了高光谱成像技术在水产品微生物、肉类产品微生物、粮食籽粒微生物、水果表面有害微生物无损检测方面的研究进展。指出高光谱成像技术可以检测出有害微生物种类以及有害微生物的总量。尽管高光谱成像技术优势明显,但在精确性、快速挖掘数据等方面面临着挑战。随着光学技术、计算机技术的进一步发展,未来高光谱成像技术可能会在农畜产品微生物实时在线检测上得到应用。 相似文献
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水果病虫害无损检测技术研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
水果的病害和虫害是影响水果品质等级鉴定的重要因素。水果在生长、加工、贮藏、运输过程中容易受到病菌侵染和害虫侵蚀,这将造成水果品质降低,同时对食品安全也会造成不良影响。本文综述了X射线成像技术、计算机视觉技术、核磁共振技术、光谱技术、新兴传感器技术等无损检测技术在水果病虫害识别与检测中的应用进展,并分析各技术的优势和劣势,重点介绍了高光谱成像技术在水果病虫害识别与检测方面的应用进展,分析存在的问题、展望发展趋势,为后续研究提供参考。 相似文献
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在变压器油中溶解气体分析的基础上,引入粗糙集理论,对其在变压器故障诊断特征参数属性优化中的运用进行了探索。利用可辨识矩阵算法对决策表进行属性约简,剔除其中不必要的属性,最后给出属性约简的结果。 相似文献