移动通信终端的音频质量分析

随着国内移动通信终端设计水平的不断提高,终端的语音通信质量越来越受到设计人员的重视。好的语音质量需要有一套科学严谨的测试方法来保证。文章以GSM和WCDMA终端为例,详细讨论了语音质量的测试方法,同时也讨论了CDMA2000和TD-SCDMA终端音频测试的不同之处。     

GSM系统中的加密算法研究

1.引言 GSM是全球移动通信系统的简称。该系统自1987年在我国开通以来一直保持高速增长。据统计,截止到2000年10月底,我国的GSM系统用户已达到6332.9万户,成为全球第一大网。如此庞大的系统,其安全性不容忽视。应当承认,比起模拟移动通信系统,GSM系统在安全方面有了很大的改进,这要归功于各种加密算法的引入。但是随着系统规模的扩大,其安全性遇到越来越多攻击,由于加密算法自身存在的一些缺陷,使得其中一些攻击很具威胁性和现实性。     

结合特征图切分的图像语义分割

目的 基于全卷积神经网络的图像语义分割研究已成为该领域的主流研究方向。然而,在该网络框架中由于特征图的多次下采样使得图像分辨率逐渐下降,致使小目标丢失,边缘粗糙,语义分割结果较差。为解决或缓解该问题,提出一种基于特征图切分的图像语义分割方法。方法 本文方法主要包含中间层特征图切分与相对应的特征提取两部分操作。特征图切分模块主要针对中间层特征图,将其切分成若干等份,同时将每一份上采样至原特征图大小,使每个切分区域的分辨率增大;然后,各个切分特征图通过参数共享的特征提取模块,该模块中的多尺度卷积与注意力机制,有效利用各切块的上下文信息与判别信息,使其更关注局部区域的小目标物体,提高小目标物体的判别力。进一步,再将提取的特征与网络原输出相融合,从而能够更高效地进行中间层特征复用,对小目标识别定位、分割边缘精细化以及网络语义判别力有明显改善。结果 在两个城市道路数据集CamVid以及GATECH上进行验证实验,论证本文方法的有效性。在CamVid数据集上平均交并比达到66.3%,在GATECH上平均交并比达到52.6%。结论 基于特征图切分的图像分割方法,更好地利用了图像的空间区域分布信息,增强了网络对于不同空间位置的语义类别判定能力以及小目标物体的关注度,提供更有效的上下文信息和全局信息,提高了网络对于小目标物体的判别能力,改善了网络整体分割性能。