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1.
基于我国当前的交通问题以及传统交通管理系统的特点,在前人的理论基础上,文中将agent技术应用于智能交通系统,运用系统中各个元素进行agent建模。介绍了KQML语言规范并详细探讨了KQML消息机制在agent通信中的应用,在此基础上选择Java编写agent消息类,构建仿真系统。系统在周期边界条件下进行单车道交通流仿真,真实地再现了流量-平均速度、密度-流量之间的关系。仿真结果表明,基于agent的智能交通仿真能够细致地刻画交通流特性和交通实体的微观行为。 相似文献
2.
内嵌射频IC卡式PDA及其应用 总被引:1,自引:0,他引:1
将射频IC卡读写器内嵌入PDA之中,开发出内嵌射频IC卡式PDA,可作为便携式POS机使用.在PDA中嵌入桑夏2000操作系统后,以Borland C Builder为开发语言,开发出管理新型内嵌射频IC卡式PDA的应用系统. 相似文献
3.
超高压系统中可控电抗器抑制工频过电压研究 总被引:3,自引:3,他引:0
提出了一种适用于超高压系统的可控电抗器,其容量可根据系统状态动态调节,且可以有效抑制各类过电压。分析了超高压系统中工频过电压产生的原因,阐述了研究工频过电压的条件。介绍了超高压可控电抗器的结构,分析了其工作原理。选择一条实际线路为例建立了EMTP仿真模型,对500 kV架空线路加装可控电抗器后两侧的断路器分别出现三相跳闸情况下母线侧和线路侧不同状态下的工频过电压进行了仿真计算,并与传统固定容量并联电抗器进行了比较,结果显示不同工况下可控电抗器对工频过电压的抑制效果明显,能起到传统固定容量的并联电抗器的作用。可控电抗器能够有效抑制超高压系统中的工频过电压并可动态调节自身容量,在超、特高压系统中具有广阔的应用前景。 相似文献
4.
单相可控电抗器的一种谐波抑制原理及实现 总被引:23,自引:8,他引:23
新型单相可控电抗器近年来在电气化铁路动态无功补偿、自动调谐消弧线圈等方面得到了应用。减小单相应用条件下可控饱和类电抗器产生的谐波颇为困难,通常采用LC并联滤波装置,但效果不甚理想。该文提出单相应用条件下,可控电抗器的一种谐波抑帛方法,该方法将两组工作于不同电磁参数的单相可控电抗器并联,通过实施协调控制,可使每个并联单元(可控电抗器)所产生的谐波相经补偿,从而单相并联电抗器组的谐波水平大大降低。理论分析和实验结果证明了上述方法的有效性和可行性。 相似文献
5.
快速响应磁控电抗器抑制特高压操作过电压研究 总被引:1,自引:0,他引:1
针对高电压等级电网的过电压限制与无功补偿存在矛盾的问题,提出了一种大容量并具有快速响应能力的磁控电抗器的设计方案.磁控电抗器的本体采用单相双绕组结构,保证了运行可靠性;接入电网的三相电抗器组的工作绕组以星形联结,中性点接小电抗,控制绕组为三角形联结以减小输出谐波;通过对低压控制回路直流电压的调节实现对电抗器输出容量的控制.提出2种励磁方式实现了磁控电抗器响应速度的大幅提高;也可采用控制绕组短接的方法实现电抗器容量的突增,以限制线路的操作过电压水平.应用一条1000 kV特高压线路模型,对采用常规并联高压电抗器和磁控高压电抗器时对三相对称合闸过电压的限制效果进行了计算分析,结果表明应用快速响应磁控电抗器可以对特高压线路操作过电压进行有效限制. 相似文献
6.
介绍了IEC60870-5-103通信规约在110kV裂心式高压并联可控电抗器控制装置中的应用.首先简要介绍了变电站综合自动化系统(SAS)的局域网结构及IEC 60870-5-103通信规约(103规约)的特点,然后分析了可控电抗器的运行数据结构,给出了103规约在可控电抗器的控制装置中的具体实现方法.试验和现场运行表明,可控电抗器控制装置采用103规约能够与SAS系统进行可靠的通信,并且具有开放性. 相似文献
7.
8.
并联电容器组一般配套有放电线圈来释放电容残压,而传统硅钢铁心放电线圈的饱和速度较慢。为探讨提高快速放电线圈的饱和速度和电容残压的释放速度的方法,文中从理论上分析了快速放电线圈铁心饱和速度和电容残压释放速度的影响因素,在有限元分析软件Ansys Maxwell中建立场路耦合模型,对各因素的影响效果进行仿真分析,并对一台小容量样机进行放电试验以验证仿真模型的正确性。研究结果表明:快速放电线圈绕组匝数对电容残压释放速度的影响最大,快速放电线圈直流电阻值对电容最大反充电压的影响最大,双柱绕制可以提高快速放电线圈的放电性能。研究结果对于35 kV快速放电线圈的设计及优化具有一定的理论参考价值。 相似文献
9.
基于免疫遗传算法的逆变器控制 总被引:2,自引:0,他引:2
随着电力电子技术的发展,逆变技术被越来越广泛的应用于生活的各个领域。其中逆变器控制的研究是目前研究焦点之一,并出现了许多有效的控制策略。但什么样的开关控制才能达到最优控制?提出采用免疫遗传算法来求取逆变器开关最优控制序列,目的是在保留遗传算法原有优良特性前提下,力图有选择、有目的地利用实际对象的特征信息来优化进化过程,使之达到快速、准确和高效的目的。给出了具体操作流程,并通过编写C语言算法程序进行仿真试验,证明该算法能够在25次迭代内快速收敛到最优解,而且与常规控制策略所得出解的适应度有较大程度的提高。搭建了一个DSP动态试验平台进行模型实验,仿真和试验的结果证明该算法的可行性和有效性。 相似文献
10.