树脂基复合材料固化过程中的温度和热应力场三维瞬态分析

建立了热固性树脂基复合材料固化过程温度和热应力场分析的数学模型,采用有限元方法,进行了三维非稳态数值求解。通过与已有实验结果的比较,验证了数学模型和计算方法的正确性。获得了3234/T300层合板固化过程中内部温度及热应力分布,分析了保温时间、升温速率、铺层设计等对温度、内部热应力的影响。数值计算结果表明:预固化时间越长,层合板内温度梯度越小,热应力峰值越低;升温速率越大,层合板内温度梯度越大,热应力峰值越大;采用对称铺层可降低层合板内部温度梯度和热应力。     

液化石油气常温压力储存罐区设计要点

本文主要针对液化石油气(LPG)常温压力储存罐区,侧重安全角度,主要从平面布置、储运工艺系统、消防工艺系统以及防雷防静电四个方面进行深入探讨,对液化石油气球罐罐区设计要点进行了梳理分析。     

环氧树脂基预浸料热固化特征温度和固化度研究

基于固化动力学理论和有限元分析方法,建立了树脂基预浸料热固化过程中温度场研究的数学模型,数值模拟了预浸料固化过程的温度和固化度变化特征,将数值计算结果与已有文献实验结果对比,验证了计算模型和计算方法的正确性.研究了升温速率、玻璃纤维等因素对环氧树脂体系固化反应特征温度以及固化时间的影响.结果表明,升温速率增加,固化反应放热峰Tp向高温方向移动,同时固化起始温度Ti和固化终止温度Tf也相应地向高温移动,固化过程中材料内温度梯度增大,内部热应力增大.但提高升温速率可缩短固化完成所需时间.玻璃纤维的加入使树脂基预浸料各项固化反应特征温度降低,达到固化起始温度的时间延长,但对完成固化时间的影响可忽略.     

信息融合技术在带式输送机故障诊断中的应用

针对带式输送机故障诊断过程中存在的不足,利用信息融合技术在故障诊断中的应用,有效地进行带式输送机的故障诊断。详细论述了将基于多传感器数据融合、神经网络和D-S理论的信息融合方法应用在输送机上,说明信息融合技术在带式输送机故障诊断分析中的有效性,为信息融合技术在输送机上的应用提供借鉴。     

强/弱连接对软件网络结构的影响*

抽取类级软件网络拓扑模型,提出用紧密度来测度网络中的强连接,用结构洞来刻画网络中的弱连接。由紧密度与度的相关性得出高度值节点周围一定存在强连接,低度值节点间不一定用强连接相关联;由中介度与结构洞的相关性得出网络中的弱连接与节点占据结构洞有关,无洞和全洞结构都不存在弱连接;利用K-近邻指标分析强/弱连接的分布特征,得出强连接具有网络中心性,而弱连接的中心性并不明显;通过逐步删除一定百分比的强/弱连接节点和边来对比分析它们对软件网络结构的影响,结果表明移去强连接可迅速破坏网络的连通性,而移去弱连接在一定范围内对网络结构影响并不大,但随着删除比例增多,网络的连通性和信息流动受到严重破坏。所得结论对度量和控制软件结构复杂性提供理论指导。     

牦牛皮胶原蛋白的提取及其性能分析

以牦牛皮为原料,提取了酸溶性胶原蛋白(ASC)和酶溶性胶原蛋白(PSC),并对胶原蛋白分子的结构和性能进行了分析。结果表明:ASC和PSC的提取率分别为54%±0.18%和78%±0.42%;UV、FTIR及电泳分析结果表明:ASC和PSC具有完整的三股螺旋结构,符合Ⅰ型胶原蛋白的结构特征;氨基酸分析发现:ASC和PSC含有丰富的亚氨基酸,其含量分别为264.1和276.6残基/1000残基;热稳定性分析表明:ASC和PSC热变性温度(Td)分别为37.5、41.5℃,热收缩温度分别为62.5、70.0℃,证明PSC的热稳定性高于ASC;SEM结果表明:ASC和PSC表面为松散、不规则的纤维网形态;自组装实验结果显示:两者具有一定的成纤维能力,自组装产物的D-周期分别为(68.2±5)nm、(69.3±3)nm,且PSC比ASC的组装速度快。     

ZnO量子点的电子束辐照生长

在直径约40 nm六方纤锌矿结构的ZnO纳米棒的（1010）晶面上,通过电子束辐照生长粒度为5 nm左右ZnO量子点。量子点表面为（1010）、（0001）和（0001）三个晶面构成。通过控制电子束能流密度和氧分压实现控制ZnO量子点生长。     

基于共形稀疏阵列的艇载外辐射源雷达性能分析

该文研究了共形稀疏阵列在艇载外辐射源雷达中的应用问题,并分析了艇载外辐射源雷达目标探测性能。鉴于天线在雷达系统中的重要地位,重点分析了稀疏阵列数字波束形成(DBF)天线的布阵方式及天线方向图指标。基于组合巴克码实现艇身稀疏阵列共形布设,提出一种曲线阵列到直线阵列的补偿方法,以获得理想的DBF天线方向图。针对曲线阵列可能存在的形变问题,采用分布式位置和姿态测量系统(POS)进行形变误差测量,经曲线拟合后实施精确补偿。仿真结果表明所提方法的有效性。     

基于网络流的嵌入式互联网中流量控制与优化

针对嵌入式互联网中实时应用的受限问题,本文提出优化网络资源,平衡网络流量的解决问题思路.基于此,采用图论中的最大流最小割定理,在最小物理网络拓扑结构中构建流量控制模型,并提出一种动态离散粒子群优化算法(DDPSO). DDPSO通过优化模型中的最大流函数继而优化控制网络流量.仿真实验证明:本文提出的DDPSO算法在定义域内具有较好的收敛性;当采用分级优化策略优化控制网络流量时,本文提出的优化策略可以有效优化网络流量,充分利用网络资源,以保证实时应用要求.