杆塔倾角监测与报警系统的设计

分析杆塔的环境条件对杆塔倾角监测与报警系统提出的要求,采用太阳能电池板和蓄电池联合供电的方式,设计具有定时唤醒机制的两级MCU控制的集散控制中心,一级MCU以中断方式接收加速度计传感器采集的数据,二级MCU将数据转换成RS-485传输方式,经过光纤转换模块以光缆传输到指挥控制中心,实现了信息的可靠获取及传输;该系统体积小、成本低、微功耗、可靠性高、可维护性强,可用于各种环境的倾角指示和测量。     

基于迭代回归树模型的跨平台长尾商品购买行为预测

长尾商品是指单种商品销量较低,但是由于种类繁多,形成的累计销售总量较大,能够增加企业盈利空间的商品。在电子商务网站中,用户信息量较少且购买长尾商品数量较少、数据稀疏,因此对用户购买长尾商品的行为预测具有一定的挑战性。该文提出预测用户购买长尾商品的比例,研究单一用户购买长尾商品的整体偏好程度。利用社交媒体网站上海量的文本信息和丰富的用户个人信息,提取用户的个人属性、文本语义、关注关系、活跃时间等多个种类的特征;采用改进的迭代回归树模型MART(Multiple Additive Regression Tree),对用户购买长尾商品的行为进行预测分析;分别选取京东商城和新浪微博作为电子商务网站和社交媒体网站,使用真实数据构建回归预测实验,得到了一些有意义的发现。该文从社交媒体网站抽取用户特征,对于预测用户购买长尾商品的行为给出一个新颖的思路,可以更好地理解用户个性化需求,挖掘长尾市场潜在的经济价值,改进电子商务网站的服务。     

自控风干和添加发酵剂对缠丝兔理化及微生物特性的影响研究

采用人工气候箱设定恒定温度、湿度和风速,模拟自然发酵环境,添加复合发酵剂（戊糖片球菌、木糖葡萄球菌、肉色葡萄球菌、清酒乳杆菌、汉逊德巴利酵母菌）0.25 g/kg加工缠丝兔,研究了对产品理化及微生物特性的影响。结果显示,与传统自然风干法比较,新工艺对水分含量和水分活度无显著性影响,但可加快产品p H的下降,且产品最终p H在可接受范围。产品亚硝酸盐、N-二甲基亚硝胺、N-二乙基亚硝胺和组胺分别为110.75、2.23、21.50、26.25μg/kg,而传统加工组为158.37、4.92、52.15、42.12μg/kg。微生物检测结果的差异主要是与发酵肉制品特有感官和风味特性的形成密切相关的乳酸菌和微球菌,新工艺产品为8.25×106、6.33×106CFU/g,远高于传统产品的4.25×105、1.37×105CFU/g。采用自控风干和添加微生物发酵剂显然可在一定程度上降低亚硝酸盐、亚硝胺和组胺等有害物的含量,提升产品安全性。      

基于串口的无线通信调制解调的软件实现

利用软件实现调制、解调具有方法灵活,实现简单的优点,通过分析FSK调制、解调原理,利用RS-232串行通信接口的特点,研究在该串口下的软件实现调制、解调的方法,实现了无线通信中的软件调制、解调功能,将其应用于基站与中继站之间的无线通信,为保证无线通信的可靠性,具体设计了具有一定容错能力的编码调制方式与软件判读流程,对远端进行监测;在该方式下运行测试,无线通信误码率约为10-5～10-6,达到了设计要求。     

响应面法优化预调理烤肉加工工艺

基于传统烤肉加工技术,在研究分析食盐添加量、复合磷酸盐添加量、烤制时间和烤制温度对产品质构特性和色泽影响的基础上,以硬度、弹性值和红度值的综合评分作为优化指标,采用响应面法对工艺条件进行优化。实验确定预调理烤肉的最佳工艺条件为:食盐添加量为2.5%、复合磷酸盐添加量0.3%、烤制时间24 min、烤制温度170℃,在此条件下,烤肉的硬度为5810.894 g,弹性值为0.778,红度值为23.04,综合评分为0.738,烤肉具有最佳食用品质。     

食用植物酵素中多酚类物质的研究进展

多酚是食用植物酵素的特征理化指标之一,具有抗氧化、减脂和抗肿瘤等功效。文章综述了食用植物酵素产品中多酚类物质的组成、影响食用植物酵素多酚物质形成的因素,以及多酚类物质的保健功效,并展望了食用植物酵素多酚类物质进一步的研究方向。     

基于GIS组件的勘察进展管理软件研制

较系统地研究了某勘察活动的特点与进展管理需求,分析了勘察进展显示的核心内容与模式;以MAPGIS 6.7平台及其二次开发组件为基础,运用Microsoft Visual Basic 6,集成了调查区基本地理信息、测试数据和专题图等信息,设计了一个集成化的勘察进展管理系统以显示和分析进展情况,满足了工作需求。     

大温度动态范围物理过程的拍摄方法研究

高速摄影技术是研究激光与物质相互作用的一种重要手段，由于曝光容许度限制难以完整记录整个作用过程。从光谱角度对相机的感光特性、高温物体的辐射特性和照明条件分析，提出采用截止滤光片降低高温物体亮度的方法，并计算得到截止滤光片的参数。实验结果表明目标的亮度动态范围得到有效控制，显著提高了拍摄质量。     

青海省牦牛种业发展现状、存在问题及应对策略

为寻找青海玉树牦牛肉挥发性化合物差异,以牦牛前胸、前腿、背部、后腿四个部位为研究对象,采用电子鼻、电子舌智能检测,结合SPME-GC-MS,对牦牛肉风味、滋味和挥发性物质做主成分（PCA）、聚类（CA）、相关性分析（Pearson）。结果表明：电子舌味觉强度差异明显,表明牦牛肉不同部位滋味差异较大,且样品HT滋味优于其他样品。电子鼻主成分分析结果表明HT、HB、QT靠近X轴,气味特征相似,样品QX远离X轴与其他样品差异较大。牦牛肉共检测出57种挥发性化合物,包括：醛类（12种）、醇类（11种）、烃类（11种）、酸类（5种）、酮类（3种）、其他杂类含硫化合物（15种）;其中,苯甲醛、壬醛、2-乙基-1-己醇、间二甲苯、烯丙基甲基硫醚、2-乙酰吡咯在牦牛肉后腿含量都明显区别于其他部位,显示牦牛肉后腿风味与其他部位差异较大。这与电子鼻数据分析相同;研究结果为今后牦牛肉烹饪加工工艺和风味特征辨别提供理论依据和数据参考。     

基于相关修正的无偏排序学习方法

在推荐系统中,学习有效的高阶特征交互是提升点击率预测的关键. 现有的研究将低阶特征进行组合来学习高阶交叉特征表示,导致模型的时间复杂度随着特征维度的增加呈指数型增长;而基于深度神经网络的高阶特征交叉模型也无法很好地拟合低阶特征交叉,影响预测的准确率. 针对这些问题,提出了基于多粒度特征交叉剪枝的点击率预测模型FeatNet. 该模型首先在显式的特征粒度上,通过特征剪枝生成有效的特征集合,保持了不同特征组合的多样性,也降低了高阶特征交叉的复杂度;基于剪枝后的特征集合,在特征元素粒度上进一步进行隐式高阶特征交叉,通过滤波器自动过滤无效的特征交叉. 在2个真实的数据集上进行了大量的实验,FeatNet都取得了最优的点击率预测效果.