LUA060型模块在视频画中画中的应用

本文介绍了ＬＵＡ０６０模块的基本原理以及在电视接收机和有线电视系统中的应用。     

模拟、数字电视OSD显示与Windows风格的比较

本文试图以东芝TMPA8821二合一系列电视芯片、PixelWorks(美国像素公司)的PW113芯片、WINDOWS操作系统GUI(图像用户界面)为例，通过具体的示例，简单介绍有关界面显示的风格与特点，便于读者对电视OSD(On-Screen Display，屏显)显示的熟悉与了解。     

基于改进QPSO算法的阵列天线方向图综合

 针对传统智能方法在方向图综合中易于早熟和局部寻优能力不足等缺陷,在基于量子位概率幅编码的量子粒子群优化算法(QPSO)的基础上,设计一种进行收敛停滞检测,并对粒子选择性变异的新量子粒子群算法,然后将其应用于阵列天线方向图综合.仿真结果表明,在多零点和低旁瓣约束情况下新算法均可以取得良好的优化效果,而且该算法相对于近邻粒子群算法(NPSO)和免疫克隆选择算法(ICSA)来说,在方向图综合中精度更高,速度更快,具有很好的推广能力.     

新型电除尘器电磁振打控制器的研制

本文介绍了新型电除叶电磁振打控制系统，并介绍了采用ＰＬＣ进行控制的原理及软硬件设计方案。     

新型灰狼算法的粗糙集属性约简及应用

粗糙集理论是模式识别和机器学习的重要内容,属性约简是粗糙集理论中核心步骤。然而传统的粗糙集理论对数据集进行属性约简,计算复杂度高,容易陷入局部最优解。提出了一种新型灰狼优化算法的粗糙集属性约简技术,可以很好地解决传统粗糙集理论出现的弊端。同时为了验证算法的可行性,采用国际通用UCI数据库进行验证,与两种传统的属性约简方法进行对比分析。实验结果表明,该方法属性约简个数少,识别精度高,证明该方法切实可行,操作简单。     

采用云量子PSO的属性约简方法

针对粒子群优化算法在处理信息系统中属性约简收敛速度慢、早熟的问题,提出了一种结合云模型的量子粒子群优化算法（CQPSO）的属性约简方法。改进量子粒子群优化算法,即利用量子粒子群算法的量子行为来加快收敛速度;引入云模型控制粒子种群在不同状态下进行寻优;根据属性依赖度等性质构造属性约简数学模型;采用CQPSO算法对其进行求解,得到约简结果。实验中采用标准测试函数对CQPSO算法进行仿真对比,验证了CQPSO算法性能优于量子PSO算法;采用UCI标准数据库的典型例子进行属性约简测试,结果表明提出的属性约简方法优于现有约简方法,其计算速度快、识别精度高。     

LA7680彩电单片电路的分析及应用

本文分析了ＬＡ７６８０的特点与功能以及设计中的应用，并结合实例做了较为详细的介绍。     

浅析电视动态图像清晰度

本文介绍了电视动态图像清晰度的概念,CRT、LCD、PDP的发光原理以及电视动态图像清晰度的测试方法,并从CRT、LCD、PDP发光原理和测试数据分析了运动图像对三种显示器件动态图像清晰度的影响。