装饰混凝土是大型雕塑的优先选择

能够恰当的表现作品思想内涵的材料就是正确的选择.我认为,对于大型城市雕塑,除了过去习惯采用的石材,应用水泥即装饰混凝土材料应该是-个更为妥当的选择.混凝土材料是我们大家非常熟悉的,但是又长期被忽略的-种材料.这种材料它经过加工以后,完全适用于一种异型或者是大型的雕塑需要.     

基于残差密集网络的多源遥感图像自动配准

文章设计了基于残差密集网络的多源遥感图像自动配准方法。通过计算遥感图像的像素值,完成对遥感图像的采集与转换,利用残差密集网络采集遥感图像的局部特征,并结合遥感图像的全局特征,实现遥感图像的特征匹配,从而计算出遥感图像的阈值,实现多源遥感图像的自动配准。在仿真实验,与以往的多源遥感图像自动配准方法相比,基于残差密集网络的多源遥感图像自动配准方法图像配准的结构相似性为0.967,具有更高的配准精度。     

基于GPU的多模式SAR成像加速研究

针对多模式合成孔径雷达(SAR)成像处理中存在的计算效率不足问题,提出了一种基于GPU的多模式SAR统一成像并行加速方法。为充分利用GPU的显存资源,提高算法的运算效率,利用共享内存对矩阵转置、矩阵相乘等部分进行大规模数据并行计算。实验结果表明,该算法大幅度提升了多模式SAR成像的计算效率,最高加速比达到55.62,解决了GPU显存空间利用率较低的问题。     

基于特征优化的SAR图像水华识别方法

内陆湖泊水华现象的频繁爆发,严重影响着地表水环境安全,严重阻碍了我国的生态文明建设。充分发挥合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, SAR)遥感技术全天时、全天候的优势,可实现大尺度、周期性的水华识别与监测工作,对于地表水生态环境的保护与监管具有重大的现实意义。立足于SAR遥感目标识别技术的研究与应用,文中提出了一种基于特征优化的水华识别方法。该方法基于对水华SAR图像特征的深入分析与提取,应用ReliefF特征优化算法对全部的22个水华特征进行筛选与优化,得到包含10个特征的最优特征子集,并以反向传播(Back Propagation, BP)神经网络为分类识别器完成了多组对比实验,水华识别总体精度最高达81.39%,较优化之前提升了19.38%。实验结果表明,使用最优特征集不仅可以大幅降低算法复杂度,还可以有效地提升水华总体识别精度,具有进一步推广的实用价值。