基于双流注意力机制的阅读理解式事件抽取模型

为解决事件论元识别任务中特征提取不充分、角色重叠及角色论元嵌套等问题,提出一种改进的模型。将机器阅读理解思想融入事件抽取模型,设计问题模板,以BERT预训练模型构建动态词向量表征,融合双流注意力机制提取的特征向量,基于多层指针网络完成事件论元识别,与事件类型检测结果合并作为事件抽取模型的输出。在数据集Du EE上的实验结果表明,该模型获得了较高的准确率、召回率和F1值,验证了改进模型的可行性。     

基于659总线的飞行器电气控制系统设计与实现

为提高飞行器电气控制系统测量和管理的可靠性,实现电气控制系统的综合管理;通过采用ARINC659背板总线、冗余的电气控制系统模块化设计方法,设计并实现了一种电气控制系统;介绍了该系统的主要功能、技术特点、硬件和软件设计;该系统在满足实时性、可靠性需求的同时,具有快速的系统重构和很强的可配置性,而且大大减少了飞机电气系统的重量,适应电气控制系统综合控制发展的方向;基于659总线的飞行器电气控制系统,解决了复杂机电系统的数据融合和综合管理,在工程实践中已成功应用.     

一种机载高可靠离散量输入输出系统设计

飞机机电管理控制器对于保证飞机的正常飞行起着非常关键的作用,而如今飞机上各种机电设备越来越复杂的情况下,对于离散量信号的输入输出可靠性有着越来越高的需求.本系统通过合理的硬件设计,实现了具有自测试功能的冗余硬件配置,同时结合通道管理设计,保证了离散量信号采集和输出的高可靠性,具备较强的应用价值.     

基于知识表示增强的类案推荐模型

为解决推荐模型面对长文本推荐任务存在推荐信息获取不准确的问题，提出一种基于知识表示增强的类案推荐模型。在该模型中，将案件案情信息构建为案件知识图谱后进行图谱嵌入学习，缓解知识嵌入中向量稀疏问题。为提升类案推荐结果的准确性和全面性，基于知识图谱和注意力机制增强查询案件和候选案件的语义向量，使用文本卷积神经网络对增强知识向量进行特征提取，使模型具备更深层次的语义理解能力，提升模型对案件知识的表达能力，提高类案推荐模型的准确性。在公开数据集LeCaRD上的实验结果表明，该模型能够有效提升推荐结果的准确性和全面性。