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由于农村配电网的光伏出力与负荷存在较强的相关关系,针对其概率潮流计算处理随机变量相关系数矩阵非正定的不足,提出一种基于特征值分解法的Nataf变换处理光伏出力与负荷之间的相关性,并且结合CSMCMCS-L算法进行概率潮流计算,不仅具有较高的计算效率,而且相较于其他处理非正定性的方法计算更为简单,精度更高.采取光伏出力的综合建模方法,以准确反映不同情况下光伏出力特性.在IEEE33节点配电系统进行仿真验证了所提方法的有效性和准确性. 相似文献
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科技在不断的发展,人们的生活水平在不断的提高,单纯的数据库运行已经无法满足人们的基本要求,在这样的情况下,就要将人工智能融入到计算机技术中,人工智能已经在计算机网络中被广泛的应用,人工智能在计算机网络中被广泛的应用,尤其是智能电视和智能手机的应用充分的体现了人工智能在计算机网络技术中的重要性.本文就是对人工智能极其在计算机网络中的应用进行分析,为相关的研究提供借鉴. 相似文献
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