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广电有线网络结构形态多样,随着用户网络需求日益增长,网络故障问题突出,在定位故障、优化网络结构方面存在不足,导致无法真正解决用户用网的痛点,致使用户体验感不佳。通过采集在网络重要节点设备上数据,结合网络拨测数据、网络重要节点设备的流量以及用户的上网日志等数据,经数据清洗转换、数据加工处理,采用多种机器学习算法构建用户、小区、网格、区域等多层级的网络质量评价模型,为网络故障的定位、网络升级改造、决策分析提供高效、灵活的数据支撑。  相似文献   
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