基于CCD工艺的模型参数提取测试图形设计

介绍了一套基于CCD工艺的模型参数提取用测试图形（Testchip）设计方法。该Testchip的设计充分考虑了CCD工艺特征、中测测试条件、CCD放大器特性等各种关键因素,并在对应的工艺线进行流片,得到了完整的测试数据。     

加强国家级质检中心的区域建设

本文在我国2011年底已有国家质检中心行业检测的分布上,结合31个省(市、自治区部分制造业2010年行业经济数据,比较得出,山东省、浙江省、江苏省、河南省、天津市等13个地区有必要建立对应行业的质检中心,以便与地区产业结构配套,有效地为当地支柱产业提供技术支撑,为区域经济发展提供服务。     

2.4G CMOS低噪声放大器设计

采用0.18微米CMOS工艺,设计了一种应用于蓝牙的低电压折叠共源共栅低噪声放大器.采用级间匹配结构,使信号正向传输最大化,从而降低了噪声,提高增益.电源电压为1V,在工作频率2.45GHz时仿真结果显示:噪声系数为1.087dB,增益为22.535db,输入回波损耗为-30.595db,输出回波损耗为-34.132db,一分贝压缩点为-11.746dBm,功耗为10mW,且此低噪声放大器在工作区域内无条件稳定.     

基于DSP的数字对讲机语音处理方案的研究

对使用通用DSP芯片取代现有数字对讲机所采用的专用语音芯片来实现对讲机的语音处理的方案进行了研究.方法是采用TMS320C5402作为语音处理芯片,采用MSP430单片机作为控制芯片,语音算法采用G.729.该方案不仅可以取代现有专用语音芯片,而且可以使得对讲机的语音处理具有更好的通用性和可扩展性,以便实现其他多种语音算法.     

拉美主要国家贸易规制对中国出口的影响浅析——以拉美六国为例

以TBT/SPS通报数、贸易救济案件立案数作为贸易规制措施量化指标,分析2001-2019年中国主要出口拉美国家（墨西哥、巴西、阿根廷、智利、哥伦比亚、秘鲁）采取的贸易规制措施现状,通过构建出口贸易影响修正引力模型,加入滞后变量,从总体和分阶段分析拉美贸易规制对中国出口拉美贸易的影响态势。结果发现,中国对拉美六国出口增长程度不同,且必然伴随拉美进口国贸易规制措施数量增加;拉美六国TBT与SPS通报总数均超过贸易救济措施立案数,TBT和SPS存在相关性,TBT和SPS与贸易救济措施立案数不存在相关性;拉美六国采取的贸易规制措施侧重各不相同,且年度波动较大,墨西哥和智利采取的TBT通报和贸易救济措施较多,巴西和哥伦比亚发起的SPS和TBT通报较多,秘鲁发起的SPS通报较多。拉美贸易规制对中国出口拉美贸易的负面影响表现为：TBT对出口拉美贸易影响从当期开始转为后期,而SPS对后期出口拉美贸易影响较大;贸易救济措施立案数对当期出口影响显著,且由弱变强,且每提高1%导致中国当期出口额下降约0.1%。     

针对无线语音通信的G.729算法的改进及DSP实现

无线语音通信系统中,由于开放空间的信道衰落特性,使得语音信号在空间传输中受到较大的干扰。针对这一特点,提出了一种基于G.729协议的优化算法。该优化算法粗化了码本搜索,并通过定点溢出保护的去除和宏定义的使用改进了程序运行效率,和原算法相比有较低的计算复杂度和处理延时,利于无线语音的传输。通过DSP硬件仿真实验和人耳听觉辨别表明,在计算复杂度大幅下降的情况下,合成话音质量仍能达到令人满意的效果。     

产品标准网络的建立和优化方法研究

随着社会发展趋于多元化,创意性、高品质和个性化的服务越来越多走进生活,日化用品行业作为发展较为成熟的制造业之一,质量和标准化工作转型升级成为大环境下的迫切要求。本文思考标准、产品、企业和行业间的相互作用,建立系统,借助网络科学理论,构建网络模型,利用K-核和连通性对网络进行优化,计算全局拓扑结构相关指标实现对优化过程的全程监控,为打造信息化标准和标准的智能型个性化服务模式提供技术支持。     

语音编码中的新阈值小波去噪算法

为提高语音信号的编码质量和节省宽带资源,文中在传统的CVSD编码中加入了小波闻值去噪方法.首先讨论了小波阈值去噪中估计小波系数的软阈值和硬阈值方法,然后提出了一种改进方案.该方案在阚值函数中加入因子,可以自适应地减少阈值函数中的恒定偏差,最后对重构后的语音信号再进行CVSD的编译码.Matlab仿真实验证明了该改进方案的有效性和优越性.     

基于DSP的模糊增量调制算法的实现

首先阐述了模糊增量调制算法的编解码原理,再以TMS320C5402为核心的开发板上实现了此算法,实验结果表明此算法在DSP上有较好的编解码效果,基本实现了"透明"编码,达到了设计要求.     

语音编码中的模糊增量调制算法

提出了模糊控制量阶δ的软件算法,并画出了相应的编码原理图.通过合理选取参数初始值,在matlab上对此算法进行仿真并分析其性能.结果表明:量阶δ的大小能够随着语音信号幅度的变化快慢自动地改变,使预测器输出能更好地跟踪快速变化的信号波形,既具备了ADM的优点,又比它具有更良好的SNR性能和更大的动态范围,在较低的速率上就能给出高的编码质量,从而节省了带宽资源.