基于边缘计算的变压器光声光谱故障诊断系统研究

变压器故障诊断的气相色谱法具有需要定期标定、操作繁琐、检测周期长等问题,而基于光声光谱检测传感器能够实现变压器油中溶解气体的非接触式测量,具有免标定、检测速度快、灵敏度高的特点。研制了光声光谱边缘检测装置,能够接入光声光谱检测传感器并在边缘侧运行基于SVM的变压器故障诊断算法,实现变压器的实时状态监测与故障诊断。构建了适用于变压器故障诊断的边云协同服务,并进行了应用验证。该系统提高了变压器故障诊断的智能化水平,提升了变压器运维的质量和效率,具有良好的推广和应用价值。     

基于Markov模型对智能变电站二次系统可靠性评估

可靠性在智能变电站的设计及运行维护中是重要因素。对于目前智能变电站二次保护系统可靠性评估不够完善,将智能变电站二次保护系统采取了状态划分,并基于Markov模型建立了智能变电站二次系统的可靠性的评估模型。并借助实例分析了修复率对系统故障率的影响。结果表明提高修复率可以降低智能变电站二次系统故障率,当修复率成倍变大时二次系统整体故障率降低大约30%左右,同时显性故障率下降显著,隐性故障率下降率较低。在二次系统中可以通过提高修复率来提高系统的可靠性。     

1560 nm飞秒激光分离脉冲非线性放大压缩技术研究

介绍了一种基于分离脉冲的掺铒光纤飞秒激光放大技术及光源装置.该光源采用分离脉冲放大技术将待放大种子脉冲先通过偏振复用方式分割成若干个子脉冲,再南光纤主放大器非线性放大和压缩,从而免去了光栅对或者棱镜对的使用.1.55 μm波段分离脉冲放大技术的特点在于不仅可以有效降低飞秒脉冲放大过程中的光谱非线性畸变,实现无基底的时域脉冲输出,而且可以通过管理泵浦光强度和光纤长度对非线性效应和光谱展宽程度进行精细控制.实验上,研究了主放大器在低非线性条件和高非线性条件下的脉冲放大和压缩效果.其中,在低非线性条件下,主放大器直接输出脉冲宽度830 fs,平均功率3W的激光,相应峰值功率为36.1 kW;在高非线性条件下,主放大器直接输出脉冲宽度137 fs、平均功率1.54W的激光,相应峰值功率为112 kW.通过周期极化铌酸锂晶体光学倍频验证了1560 nm飞秒脉冲的对比度,倍频效率最高可达40.3％.     

基于概率输出支持向量机和证据理论的变压器故障诊断技术

针对变压器故障诊断准确率低、多种带电检测状态信息难以融合等问题,提出了一种基于概率输出支持向量机与证据理论的变压器检测信息融合诊断模型。