粗糙集在粉螨亚目螨种智能鉴别中的应用研究

粗糙集理论是一种新型的软计算方法,它能有效分析和处理不精确、不一致、不完整等特性的不完备信息,是一种强大的数学分析工具,具有良好的容错性能。采用粗糙集技术,并与分类鉴别算法相结合,给出改进的约简算法,对已分离的螨种进行分类鉴别,鉴别实例结果显示,在信息不完备的情况下仍能正确地进行分类鉴别,可明显提高分类鉴别能力和效率。粗糙集在粉螨亚目螨种智能鉴别中具有较好效果。     

化学发光新逆胶束体系的开发

以luminol-H2O2发光体系为例研究了CTAB(十六烷基三甲基溴化铵)、吐温-80、曲拉通X-100四种表面活性剂形成的逆胶束各种条件，考查了逆胶束中表面活性剂的含量、水的含量、pH值、温度、溶剂比、载流等因素对化学发光强度的影响。     

熔融钢渣调质制备高酸度系数矿物棉

钢渣是钢铁生产过程中产生的副产品,产生量大,利用率低,并且熔渣热量几乎没有利用.以熔融钢渣为原料,粉煤灰为调质剂,通过调质电炉补热和离心法成纤制备高酸度系数矿物棉.通过XRF、XRD、SEM、黏度、平均直径、渣球含量、重金属浸出、燃烧性能和放射性核素等分析方法,研究高酸度系数矿物棉的性能.结果 表明:粉煤灰调质可以显著...     

数据挖掘技术在电子商务推荐系统中的应用研究

在对数据挖掘技术和电子商务推荐系统进行研究的基础上,设计和提出了一种基于聚类算法的图书推荐系统,并将其应用到网上书店中,该系统在找近邻之前对所有资源进行聚类,缩小了找近邻的范围,从而大大提高了系统的运行效率,在实际应用中取得了较好的推荐效果。     

纳米二氧化铈化学发光抑制法测定抗坏血酸

基于抗坏血酸抑制纳米二氧化铈-过氧化氢-鲁米诺体系的发光强度,建立流动注射化学发光法检测抗坏血酸含量的新方法。考察过氧化氢浓度、鲁米诺浓度、纳米二氧化铈质量浓度及pH值对发光强度的影响。在优化条件下,该方法对抗坏血酸检测的线性范围为0.001～1.0 mg/mL（r = 0.983 1）,检出限（3 σ）为0.2 ng/mL,对质量浓度为1.0 mg/mL的抗坏血酸进行11 次平行测定,相对标准偏差为2.9%。该法已成功用于水果、果汁和蔬菜中抗坏血酸含量的测定,方法简单、灵敏、快速。     

强化内部财务管理与控制增强企业核心竞争力

加强企业内部财务管理与控制是企业深化改革以及公司治理的客观要求,必须采取有效措施,在财务组织结构、全面预算的硬约束机制、风险防范意识等方面强化企业内部财务管理与控制.     

化学发光新逆胶束体系的开发

以 luminol-H2O2发光体系为例研究了CTAB(十六烷基三甲基溴化铵)、吐温-80、曲拉通 X-100四种表面活性剂形成的逆胶束各种条件,考查了逆胶束中表面活性剂的含量、水的含量、pH值、温度、溶剂比、载流等因素对化学发光强度的影响.     

基于模糊自整定PID的二质量伺服控制系统的研究

在分析了直流伺服系统电学方程和动力学方程的基础上,建立了二质量伺服系统的数学模型及SIMULINK仿真模型.通过MATLAB模糊工具箱和SIMULINK,实现了模糊自整定PID控制器的设计和系统仿真.仿真结果表明用模糊自整定PID控制二质量伺服系统,系统响应快,超调量小,稳定精度高.     

基于深度信念网络的湖羊维持行为识别

为提升湖羊的福利化养殖水平和推动动物福利事业健康发展,提出了基于深度信念网络(Deep Belief Network, DBN) 的湖羊维持行为识别方法。挑选6只湖羊佩戴装有姿态传感器的颈环,经数据采集和整理,构建了包括58680个样本的湖羊维持行为数据集,记录了湖羊卧息、采食、饮水、反刍4种维持行为,结合错误率和重构误差两项评价指标,构建了逐层贪婪二次划分算法的DBN识别模型,经训练后,在测试集上与传统的BP神经网络(BPNN)、随机森林(RF)、支持向量机(SVM)模型 进行对比分析?同时对湖羊进行分组识别对比分析,结果表明:本文方法明显优于其他三种方法,4种维持行为的平均识别精度和灵敏度分别为0.9916和0.9915,验证了该方法在湖羊维持行为识别上的有效性。本研究结果可为湖羊的福利化养殖、 行为学研究、异常行为识别及疾病预警提供技术支持     

基于DBN的硅压阻式压力传感器高精度温度补偿模型的研究

硅压阻式压力传感器因对温度具有敏感性,工作时受环境温度的影响会产生温度漂移现象,降低了测量精度,为提升压力传感器的检测精度,提出了一种基于深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)的高精度温度补偿模型.研究了压阻式压力传感器的工作原理和温度补偿的数学模型,利用深度学习强大的数据表征能力,设计了区间定位的温度补偿模型构建算法,建立并优化DBN模型的网络结构,将DBN温度补偿模型对实验数据进行训练拟合,结果表明:温度补偿后的满量程相对误差由原来的7.013×10-3提升至8.240×10-5,验证了所提出的方法能具有较好的稳定性和温度补偿效果,较大幅度地提升了传感器的检测精度.