一种基于节点兴趣的移动P2P网络动态分组算法

为了提高移动P2P网络的资源共享效率,根据兴趣相似节点间交易概率比较大的思想,提出一种基于节点兴趣的动态分组算法,该算法在保证每组节点之间具有较高的兴趣相似度的基础上,考虑到一个组内的节点之间拥有的资源重叠较少时能更好地为其他节点提供分享资源,通过计算节点间的资源相似度,在进行动态分组时使同组内节点资源尽可能更丰富;针对移动P2P网络中逻辑拓扑结构与物理拓扑结构不匹配的问题,进行动态分组时考虑移动P2P网络中的节点间的物理距离,使物理距离小的节点划分到一个组内。并通过仿真实验验证了所提算法的有效性和可行性。     

一种基于用户隐式反馈的微博信息过滤方法

微博平台的兴起革新了人们的互动方式,给人们获取信息带来了极大便利.然而,在信息超载的环境下,人们需要花费大量的时间从许多冗余的微博信息中寻找自己感兴趣的信息,剔除无用信息.针对该问题,本文设计了一种新的方法对用户的微博信息进行过滤.该方法在传统方法基础上增加用户反馈环节;同时,考虑用户兴趣随时间变化的特点,在进行信息过滤时考虑时间对兴趣度的影响.该方法为微博信息个性化过滤提供了一种新思路.