深度学习识别光网络单元故障的设计与应用

为解决依赖装维上门鉴别光网络单元故障带来的不便,可以从机器视觉入手实现自动化故障识别。近年,ImageNet挑战赛的成功推动了物体识别技术的跨越式发展,特别是基于卷积的深度学习技术在视觉识别方面已经达到人类水平,为光网络单元故障的自动识别提供了技术基础。文章对识别光网络单元的工作状态进行了研究,将设备工作状态分为7个场景,提出了利用手机APP采集图片识别故障的解决方案并投入了实际生产;重点阐述了深度学习模块的设计与实现,提出一种通过算法整合的方式综合运用物体检测和图像分类算法,分3阶段逐步求精,解决了图片过滤,光网络单元型号和状态识别等问题,实现了基于计算机视觉自动识别光网络单元故障。从数据上看产品的端到端准确率超过84%,识别速度达到10 FPS,月均提供服务超过1万人次,在减少用户等待的同时节约了人力资源。     

大型焊接铜坩埚试制成功

真空自耗电弧炉用的大型铜坩埚主要由锻造和焊接两种工艺生产.锻造铜坩埚需要的专用设备多、锻造工艺复杂,由于用量少,不能批量生产,所以成本高;焊接铜坩埚由于紫铜的导热率高、焊接难度大、铜坩埚的焊接质量要求高、大型焊接铜坩埚国内一直不能生产.目前国内使用的大型焊接铜坩埚都是从国外进口的.宝鸡有色金属加工厂是生产钛材的专业厂家,拥有多台三吨及六     

化学镀非晶态Ni—B合金的研究

本文通过化学镀方法在铜和钢上沉积非晶态Ni-B合金。着重讨论了还原剂浓度、络合剂浓度对化学镀沉积速率的影响;分析了它的耐蚀原因和其显微硬度随退火温度的变化情况并就其应用和发展略作说明。     

碳黑洗涤水分离器出口主管道上短管爆破原因分析

通过采用宏观分析、厚度检测、硬度测试、材质成分分析、环境介质分析以及金相组织分析等手段，从多方面对化肥厂合成车同碳黑洗涤水分离霉出口压差开关引压管的爆破事故进行了综合分析和研究，分析结果表明,爆破是由于短管和法兰焊接处的未焊透缺陷以及硫化氢电化学腐蚀的共同作用所造成的．     

Y-Ba-Cu-O超导涂层的研制

用等离子喷涂工艺制备了 Y-Ba-Cu-O 高临界温度超导涂层,涂层的初始转变温度为101K、零电阻温度为86K。电阻率与磁化率的测量结果表明这种超导涂层具有与烧结超导块体相类似的性能,X 光衍射谱显示出涂层主要由 YBa_2Cu_3O_(?)单相化合物组成。     

锌基合金模具的应用及探讨

本文分析了锌基合金模具制造及使用过程中容易出现热裂、翘曲、收缩的问题，并提出了解决这些问题的措施。     

氨基磺酸系高性能减水剂的研制开发

本文主要讨论了氨基磺酸系高性能减水剂的合成过程及后期混凝土试验情况。通过对反应温度、反应时间、溶液浓度和酸碱度、投料顺序及速度、第四单体的选择等反应条件的控制,合成具有最佳分子结构的最终产物,并通过红外光谱图和核磁共振谱图对合成主产物的分子结构进行了验证。同时,大量的混凝土试验说明氨基磺酸高性能减水剂具有优良的保坍性能。