一种改进的S-random随机交织器的设计

本文对Turbo码中的关键部件——交织器作了分析，阐明了交织器在Turbo码中的重要作用。同时，混沌理论是非线性科学中的研究热点，对现代科学产生了广泛而深远的影响。本文基于Henon混沌模型和S-random交织器的设计思想提出了一种改进的交织器设计方法，并将其应用于Turbo码中。通过Turbo码的距离谱和联合界对比，本文设计的S-henon交织器在改善Turbo性能上优于S-random交织器。     

基于TVAR模型的语音增强技术

在分析语音信号的时变自回归TVAR(Time VaryingAutoregressive)模型及其模型参数的随机演化模型的基础上,基于粒子滤波器(ParticleFilter)对TVAR模型参数的序列估计,提出了一种语音增强算法.算法通过引入反射系数,快速简捷实现了模型稳定性的判断,保证了跟踪的模型的稳定性.实验结果表明,算法可以很好地跟踪非平稳信号,采用该方法处理过的语音,信噪比SNR(Signal to NoiseRatio)明显提高,听觉质量得到了很大的改善.     

基于CPLD的可控电抗控制器

分析了磁阀式可控电抗器的工作原理，采用复杂的可编程逻辑器件(CPLD)为其设计了控制装置，实现了电抗器容量的自动连续调节，具有响应速度快、可靠性高的特点，在电力系统无功补偿的实际应用中效果良好。     

基于Henon混沌模型的随机交织器设计

本文对Turbo码中的关键组成部分-交织器作了分析，阐明了交织器在Turbo码中的重要作用；提出了一种基于Henon混沌模型的随机交织器设计方法，通过仿真实验，本文设计的交织器整体性能优于CDMA2000标准中Turbo码交织器性能，在高斯信道下，纠错性能平均改善0.15dB。     

基于边缘算力协同系统的视频智能分析任务动态调度方法

对监控视频数据进行基于深度学习模型的智能分析可提升文物博物馆单位的文物安全风险防范能力。针对文物博物馆单位希望充分利用现有空闲可用计算资源完成更多视频数据智能分析的需求,该文提出一种视频智能分析任务动态调度方法,将边缘侧文物博物馆单位内拥有空闲可用计算资源的设备作为计算节点组建边缘算力协同系统进行视频智能分析任务的处理。该文把要解决的问题建模为2维多重背包问题,并采用动态规划的方法,求解如何在边缘算力协同系统上动态分配视频分析任务使得每一个时间周期内系统执行任务获得的安全价值效益最大化的问题。仿真实验结果表明,所提方法能在不干扰文物博物馆单位正常业务应用服务的情况下,根据对系统当前资源使用状态监控与分析,动态分配视频智能分析任务,达到了最大化安全价值效益的目的。