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电力信息系统网络安全是电力系统正常运行的重要因素。电力信息网络安全评估和网络态势预测可以有效避免电力信息网络安全事故的发生。本文首先介绍了电力信息网络存在的安全问题和现行的网络防护措施,接下来对电力信息网络安全态势评估要素和参数进行了分析,最后对电力信息网络安全态势预测方法进行总结,说明了电力信息网络态势预测的全过程。 相似文献
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关于广泛应用整体式恒温恒湿空调机组的研究[α①] 恒温恒湿室是一种可使室内温湿度环境保持在一定状态的房间。它广泛应用于实验室、研究室和生产厂房等场所。一般认为,恒温恒湿室空调要比普通空调消费更多的能量。本研究提议,作为一种削减运行能耗的方法,组建成带有空调机和电加热器的,可以广泛应用的整体式的恒温室,并采用跟踪室内负荷变化使压缩机停开的控制方法。 相似文献
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高效屋顶式空调机组在小型商用空调中使用可能的节能效果,盘管环路式热回收装置的解析,自然通风——新的计算方法,除湿法空调,夜间通风被动供冷的设计 应用实测数据对参数模型和建筑模拟进行的评估,博物馆的环境参数,没有风管的VAV系统,除湿法空调,关于预测高大厂房局部空调供冷供暖负荷的实验研究,特殊环境空调4 精密温度控制室。 相似文献
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随着管辖的变电站不断的增加,运维设备数量也不断的增加,每天需要加强测温的点数也不断的增加,给运维人员带来很大的工作量,传统的运行管理记录不利于设备的运维管理和分析。基于此,我们制作出了一个红外测温的统计与分析的小工具。 相似文献
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粒子群优化算法是一种基于种群的启发式优化算法(PBM),候选解通过模拟一个简化的社会适应度模型进行进化。由于该算法同时具有稳健、高效和简单的优点,因而获得了广泛的应用。许多粒子群优化算法的成功应用被报告,并且显示了其具有优于其他已被广泛接受的PBM的特点。但是,计算量对于粒子群优化算法以及所有其他PBM算法仍然是一个很大的制约因素,尤其是对于有费时目标函数的最优化问题。为了克服该困难,采用了并行计算。并行粒子群优化算法的默认优点是减少计算时间。探索这一性能的主.从模型方法是被研究最广泛的。粒子群优化算法可以通过更精细的邻居拓扑结构获得提高。因此,开发了几个不同的并行粒子群优化算法,以探索由多处理器之间的沟通策略实现的增强邻居拓扑结构的优点。将提出的粒子群优化算法应用于两个复杂、费时的核工程问题:①反应堆堆芯设计;②换料优化。通过实验得出以下结论:①在数千次迭代之后,并行粒子群优化算法仍可以找到更优的解,这制约了在此类实际应用问题中串行(非并行)粒子群优化算法的有效应用;②运用更精细沟通策略的并行粒子群优化算法,与主.从模型相比效率更高,更稳健。 相似文献
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热泵技术的进展和应用实例——热泵在低湿度环境工程中适用性问题的研讨[b②]
ヒ-トポンプ技术の进展と应用例——产业用 中心とした展开——2.产业用、业务用ヘの应用例2.4低湿度环境设备ヘのヒ-トポンプ通用检讨。冷冻(日本)82[951]35—40(2007)。 相似文献
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阐述了全过程设计管理的“一个宗旨”“两个引擎”“三个过程控制”“四个抓手”.总结并提出设计管理通过建立有效的沟通协调网络,构建完整的管理制度,协助项目在决策、设计、实施和使用阶段中与各个专业、各参与方的平衡协调管控,实现对工程项目质量、投资、进度及风险的控制.对当前开展设计管理工作具有一定的探讨意义. 相似文献
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