基于Hilbert曲线和位置自调节法的图像版权保护算法

以小波的相关理论为基础,先把水印图像预置乱处理,对宿主图像直接进行小波包分解,之后将水印的低频部分和中高频部分分别采用Hilbert曲线扫描和位置自调节法嵌入到宿主图像中,嵌入强度可根据图像的内容自适应调节。通过实验观察,新算法在抗压缩和抗剪切性能有所提升,同时隐蔽性和抗噪能力也得到了较大改观,结果充分说明该算法是一种性能较为优良的图像版权保护算法。     

医学图像配准算法研究

研究图像配准精度优化问题,医学图像由多种图像结合,利用图像各自的特点进行融合.图像配准技术一直被广泛应用在医学图像和遥感图像领域中,针对传统的图像配准算法效率和精度较低等不足,为了提高医学图像配准的准确度,提出了一种将改进的最大熵算法并应用到图像配准的优化过程中,算法首先将输入的待配准图像进行灰度处理,对灰度值进行初始化,然后采用遗传算法的选择、交叉和变异操作对图像进行平滑,并选择最优值,最后采用最大熵算法对图像进行配准选择,算法有效克服了传统遗传算法容易陷入局部最优的缺点.仿真结果表明了改进的算法有效的提高J图像配准的精确度,验证了改进算法是有效的图像配准方法.     

Mg:LiNbO3晶体在Nd:YAG激光倍频中的应用

本文报导了用Mg:LiNbO3晶体在Nd:YAG激光倍频应用中几种方法的主要结果,指出了一般应用中合适的功率密度、实验中注意点及对晶体光学质量的要求。     

数字图像的分数阶微分自适应增强

为了解决分数阶微分应用于图像处理中难以确定分数阶微分阶次的问题,首先分析了图像的分数阶微分增强效果在一定范围内随着分数阶微分阶次的增大而增大以及图像的平均亮度越大,恰可感知的亮度差异就越大的特点;然后,根据图像的整体灰度分布和局部灰度值构造了自适应分段函数来确定分数阶微分阶次。实验结果表明,该方法能自动寻找最佳微分阶次,增强后的图像视觉效果明显,图像增强视觉效果接近或超过最佳微分阶次下的视觉效果,增强图像的对比度明显高于最佳微分阶次下的对比度。     

《VB程序设计》教学模式改革

作为计算机二级等级考试的课程,具有理论性、实验性较强、教学难度大等特点.为改善教学模式,提高教学效果和等级考试的过关率,结合个人的教学经验,围绕等级考试过关率,对VB课程的教学模式改革进行探讨.     

组合模型在电力价格预测中的应用研究

电力价格同时具有线性和非线性规律,价格预测就符合收益最大,风险最小,满足供电的要求.当前传统的方法只能反映电力价格部分信息,从而导致电力价格预测精度不高.为了提高电力价格预测精度,提出一种基于ARIMA和RBF神经网络相结合的电力价格组合预测方法.首先采用ARIMA方法对电力价格的线性部分建模预测,然后采用RBF神经网络对电力价格非线性部分建模预测,最后利用三层结构的RBF神经网络将2种方法预测结果进行非线性组合,得到电力价格最终预测结果.实验结果表明,组合模型相对于单模型的预测具有更高的精度,组合模型发挥了2种模型各自的优势,在电力价格预测中具有广泛的应用前景.     

专业特色基础上的大学信息技术基础教学改革

针对目前大学信息技术基础课程教学不分专业、不分层次地采用灌输式教学等现状,提出基于专业特色对大学信息技术基础课程进行教学内容、教学模式、教学方法、教材内容及分层次教学的教学改革,并通过问卷调查分析说明改革的有效性、可行性和可操作性。     

以过程考核为主的计算机应用基础教学改革

高校计算机专业学生《计算机应用基础》课程在教学内容、教学方法、实践教学等方面已明显滞后,教学改革势在必行。根据高校教育的培养目标与乐山师范学院《计算机应用基础》课程新修订的大纲,结合该课程的教学现状与存在的问题,提出一种"讲-练-测"教学模式,以过程考核为主进行教学改革与实践。     

基于免疫的多结点网络安全风险检测系统

日益严峻的网络安全形势要求网络安全风险检测系统必须具有可操作性,为了解决这一问题,本文设计了一种基于免疫的多结点网络安全风险检测系统,该系统由主机安全风险检测子系统和网络安全风险检测子系统组成,前者采用人工免疫原理检测网络攻击并计算当前主机的安全风险,后者收集所有主机安全风险,并综合计算整体网络安全风险,本系统采用分布式机制,将主机安全风险检测子系统部署于多个主机结点中,提高了网络安全风险检测的有效性。