石油企业信息系统互操作通信模型的构建

随着石油企业信息化进程进一步加快,各个业务系统数据库异构性问题越来越突出。如何有效地利用这些历史数据,集成遗留系统,成为目前集成领域的一大热点。在分析Web服务体系结构的基础上,提出以石油企业信息化标准作为解决互操作的信息模型,基于Web服务技术构建适合石油系统数据资源共享与交互的通信模型,并设计通信模型的数据交互机制。实践表明,它能够较好地满足信息模型与通信模型间的松散耦合要求,较好地实现异构数据源统一透明访问,保证数据完整性、安全性和一致性,并且具有较高的开发效率。     

基于机器学习的网络入侵检测研究

随着网络通信数据的几何增长,基于人为分析的网络入侵检测方法限制了系统的自动检测能力。软计算模拟技术可以有效地提高分析系统的能力,其中基于机器学习的方法可以进行网络入侵自动检测。这些技术都是基于网络数据的统计分析,数据处理算法可以使用先前发现的数据模式,对网络通信的新数据模式做出决策。本文探讨了智能网络入侵检测系统中应用的多种软计算技术和机器学习方法,为建立一个健壮的智能网络入侵检测系统奠定基础,从而获得高效的网络入侵检测与防御系统。     

柴胡茎叶除草剂的安全性筛选及田间除草效果

[目的]筛选柴胡田适用的茎叶除草剂.[方法]采用茎叶喷雾法,室内测定了 18种茎叶除草剂对柴胡的安全性,并在此基础上,进行了田间药效试验.[结果]108g/L高效氟吡甲禾灵乳油40.50 ga.i./hm2、13％烯草酮乳油63.38 g a.i./hm2、15％炔草酯微乳剂50.63 g a.i./hm2和42％草除...     

基于数据挖掘算法的入侵检测综述

由于越来越多的基于网络的服务和敏感信息相继出现在网络上,维护信息安全变得十分必要。数据挖掘技术已成为用来进行入侵检测的有效技术之一。本文介绍了几种用于实现入侵检测系统的数据挖掘技术,并对与数据挖掘算法相关的研究进行分析阐述。