新工科背景下基于OBE的混合教学模式探索——以软件工程为例

基于OBE的混合教学模式以成果为导向,以学生为中心,以培养目标为核心的教学设计理念,符合新工科背景下培养大量应用型创新创业人才的需求。本文以提升学生自主学习能力和实践应用能力为目标,基于OBE反向教学设计理念实施软件工程混合式教学,将线上自主学习和线下翻转教学和案例驱动实践教学有机结合,充分调动学生的积极性和主动性。     

南海海边整层大气相干长度的测量与分析

大气相干长度是描述光波大气传输中湍流效应的重要参量,具有区域变化特性。海边大气相干长度的测量结果很少有报道,利用差分像运动法大气相干长度仪观测了茂名博贺海边的整层大气相干长度,获得了海边大气相干长度的全天数据。数据分析表明,海边整层大气相干长度日变化明显,夜晚起伏无规则,上半夜平均天文视宁度好于下半夜,白天最差;与陆地数据比较得知,海边整层大气相干长度日变化不如陆地上的剧烈,海边日变化成近"V"型,陆地上的为近"U"型;通过分析比较,提出了一些启发性的见解。     

成像激光雷达测量大气能见度实验研究

针对传统的后向散射激光雷达系统结构复杂和需要几何因子矫正的情况,研制了一套可以全天候测量的成像激光雷达用以克服这些缺陷。采用基于求解消光系数分布的方法反演能见度,提出一种Klett后向积分法与遗传算法相结合的改进的迭代算法,同时用传统的斜率法和权重拟合法求得能见度。选取比较有代表性的四种天气,多云、阴天、晴天和雨天的数据进行处理,得到这四种天气情况下的能见度。将这四组能见度数据与能见度仪器Belfort 6230A在这四天同时测得的能见度数据进行对比,结果表明,在不同的天气情况下,两种仪器测得的数据趋势相同,相关系数均在0.67以上,具有较强的相关性。可以得出结论:研制的成像激光雷达系统可用于探测大气的能见度。     

土建施工质量管理中工程监理的作用及实施策略

现阶段我国经济水平持续提高,为了更好促进城市发展,国家不断加大对城市基础建设的投资力度,但从目前土建施工的情况来看,部分工程仍存在过于追求利益而将质量弃之不顾的情况,这也导致部分工程出现诸多的问题。工程监理作为建筑工程施工过程中最重要的质量管理主体,需要施工人员具有专业性高、综合能力强等优势。本文阐述了土建施工质量管理中工程监理的作用,分析了工程监理在土建施工质量管理中产生的问题,并提出相应的实施策略。     

DCIM激光雷达测量湍流廓线反演算法及数值仿真研究

提出了一种基于广义Hufnagel-Valley模型的DCIM激光雷达测量湍流廓线的反演算法,推导了数据平滑处理函数,通过对HV 5/7模型廓线数值仿真得出：真值反演时,反演廓线与理论模型廓线最大相差约0.004个量级,反演廓线计算的r0、整层θ与理论值的相对误差绝对值均在0.5%以下;有10%随机误差时,20km以下反演廓线与理论模型廓线最大相差约0.5个量级,20km以上误差增大,反演廓线计算的r0和整层θ与理论值的相对误差绝对值约在10%和5%以下,满足实际激光大气传输应用;数据平滑处理函数不会影响反演廓线随高度的变化特性。最后仿真验证了反演算法的普适性,可用于DCIM激光雷达测量不同地区的湍流廓线。     

谈数据挖掘在学科建设中的应用与研究

随着科学技术的迅猛发展，高等院校的教学质量问题也随即成为社会关注的重要课题，不断完善，不断更新，适应新形式的发展刻不容缓。各种高校在教学管理的过程中，每天都会产生及其大量的数据，目前形势看来，高校的教学管理系统只是做出了更新、查询、统计或是打印等操作，完全没有运用到数据挖掘技术，即从如此海量的数据中挖掘出有益信息或是发现出其中所隐含的规律，这无疑造成了数据浪费。因此，探讨数据挖掘在学科建设中的应用与研究对于从数据库中发掘有益信息、提高教学质量、提高教师教学水平等方面有深远的意义。     

Hufnagel-Valley湍流强度廓线的高精度实时反演方法

分析了Hufnagel-Valley 大气湍流模型参数反演的必要性,根据实时测量的大气相干长度和等晕角,反演该模型中的两个可调参数,并提出了改进的反演计算公式。数值仿真结果表明,改进公式弥补了原有公式在近地面湍流较弱时,不能有效反演高空风速参数的不足;适合于反演不同的湍流条件,提高了湍流强度廓线的反演精度:以两种典型的风速模型为例,改进公式反演的参数,相对误差均在0.5%以内;同时改进公式也减弱了相干长度和等晕角测量误差对反演的影响。     

数据挖掘的预处理技术研究

计算机的应用,极大的提高了工作的效率,而数据挖掘在计算机的应用中,具有非常重要的作用,本文在数据挖掘预处理技术概念和特点的基础上,结合影响数据挖掘预处理技术应用的因素,以及实际使用中存在的问题,从预处理技术重视程度、工作人员自身素质、预处理的方式等方面,对数据挖掘预处理技术应用的措施,进行了深入的研究,希望能给实际的数据挖掘工作,提供一定的参考。