基于DDS的任意频谱信号重构与数字正交调制方法

任意频谱信号产生方法是将功率谱转换为矢量频谱,再经傅立叶反变换,对得到的多个时域数据序列进行加窗、搭接得到一个长的时间序列,用该序列去逼近任意频谱信号对应的时域无限长序列,最后经过数字正交调制重构出任意频谱信号。计算机仿真分析表明,本文方法的理论重构精度达80dB以上,通过直接数字频率合成技术（DDS）实现的数字正交调制器的实际输出信噪比达65dB以上。     

外推算法在实时杂波模拟中的应用

由于实时性和计算量上的要求,在实时雷达杂波模拟系统中利用网格划分法计算出来的杂波功率谱点数有限,一般不超过1 024点。为了提高模拟得到的时域杂波序列的频率分辨率,改善由于在DSP上46 ms内重复使用同一段序列所导致的周期性,特别引入了最大熵外推算法及其改进的梯度格型快速自适应算法,扩大了时域序列的点数。实践证明,使用该外推方法可以在保证实时性的前提下,将杂波重构过程频率分辨率提高1倍。     

随机信号实时重构的快速算法及其DSP实现

针对随机信号重构过程中在保证重构信噪比达到50dB时进一步提高实时性,提高频率分辨率这一目的,提出了一种可由DSP实现的快速算法。该方法基于傅里叶变换的共轭对称性,对功率谱做了特殊对称化处理,以保证重构得到的信号短序列的实对称化,从根本上降低了运算量,减小了从主机向DSP下传数据的压力。实践证明,相较以往方法,该算法可将重构过程的运算量降低一半,频率分辨率提高4倍,可以广泛应用于地、海雷达杂波信号重构、随机振动台振动信号再现等信号实物、半实物仿真领域。