基于集成学习的规范化LDA人脸识别

针对人脸识别问题中经常面临的“小样本”问题,在规范化的LDA算法的基础上加以改进,并结合集成学习的方法,利用Adaboost算法,在每一次的迭代过程中引进一个加权函数对难以分离的样本增加权重。增加分类器之间的差异度,从而提高样本在新的特征空间中的可分离性,将识别率提高至98.5%。通过ORL数据库的大量实验表明,该算法比传统算法有更好的性能。     

一种新的决策树选择性集成学习方法

个体学习器的差异度是集成学习中的关键因素。流行的集成学习算法如Bagging通过重取样技术产生个体学习器的差异度。选择性集成从集成学习算法产生的个体学习器中选择一部分来集成,结果表明比原集成更好。但如何选择学习器是个难题。使用Q统计量度量两个学习器的差异度,提出一种新的决策树选择性集成学习方法。与C4.5,Bagging方法相比,表现出很好的效果。     

一种新型智能光路保护系统

介绍了一种新型智能光路保护系统,其实现了对光缆线路实时监测与远程控制管理,能及时发现光缆故障并快速倒换,保证光通信系统的透明无阻断通信.该系统采用1 1保护方案,通过实时采集工作光纤中的光功率来监测光缆工作状态,利用光开关在工作光纤和备用光纤间倒换,有效保证光路的畅通.光开关是该系统实现光路自动倒换的关键器件,详细阐述了光开关在该系统中应用的工作原理及方案.     

增强偏振光时域反射计灵敏度的光缆布设方案研究

偏振光时域反射计(POTDR)通过探测光纤中光波偏振态的变化,可实现对光纤所受扰动的分布式测量,在周界安防领域有巨大的应用潜力,外界扰动在光纤上的作用方式对POTDR的灵敏度有重要的影响,在传统 POTDR的基础上,研究了光缆的布线方式对传感系统灵敏度的影响,通过分析对比外界作用力与光纤感生双折射之间的关系,设计了两种可以提高POTDR传感灵敏度的布线方案。实验结果表明,以一般的平直式布线方式为对照,在同样的外界扰动影响下,本文提出的两种光缆布线方案,均可极大提高POTDR的传感灵敏度,对扰动事件的报警率从50%提高到了90%以上。     

基于思政元素研究的“展示设计”教学探索

全国高校思想政治工作会议精神指出“要把思想政治工作贯穿教育教学全过程,推动‘思政课程’向‘课程思政’转变,挖掘梳理各门课程的德育元素”。为了提高“展示设计”课程思政的教学效果,文章对“展示设计”课程思政元素进行探索,不再把“展示设计”作为“装修”层面,更不是各种立体造型的加减,而是从思想、人文方面进行研究;通过德育彰显艺术特色,倡导工匠精神,在专业教学中进行全程育人、全方位育人。     

基于一阶电路冲激响应的探究性实验设计

一阶电路响应实验是电路分析中的经典实验。从该实验出发，由所得波形特征引导出一阶电路响应的理论推导方法，通过引入卷积概念，推导理论结果，设计研究性实验加以验证。该探索过程旨在搭建电路分析和信号与系统课程间的桥梁，为学生提供从识记、理解知识到运用、分析并综合所学的思路，拓展发散性思维意识，提高实践创新能力。文章重点阐述了这一创新的探究性实验教学设计和实践效果。