370m高塔输电线路综合在线监测系统

介绍了应用于舟山电力局的370 m大跨越高塔输电线路综合在线监测系统的设计与实现。该系统通过对输电线路在线和离线监测的数据信息整合,建立统一的数据平台和输电线路专家知识库,为输电线路状态评估系统提供有效的数据支持和运行评判标准,及早地发现输电线路各种缺陷。通过危险情况下对输电线路运行参数报警,有效减少输电线路故障造成的损失,提高电网的健壮性、安全性、可靠性。     

基于AIS的海缆综合监控报警系统的研究和开发

海底电力电缆广泛应用于海岛间供电、海上作业平台供电、海上风电场、跨越江河海峡短程输电,易受到船锚损害。基于海缆监测的实际需求,在已开发的基于船舶自动识别系统的海缆防锚损监控报警系统的基础上,添加了视频监控、电标实时监控、电标报警等功能,综合监控海缆保护区域内的船舶动态、海缆警示电标实时信息、海缆保护区域内船只流量信息,对潜在危险报警提示,有效保护海缆。文章详细介绍了该系统的架构、功能、开发实现,开发出的基于船舶自动识别系统的海缆综合监控报警系统成功应用于舟山海缆监控,分析实际运行经验,验证了系统的可行性和有效性。     

长距离海底电力电缆故障测试技术研究

大陆与海岛、海岛与海岛之间的海底电力电缆（以下简称海缆）长度通常在10km以上。由于海缆的分布电容太大，采用陆缆常用的行波测距法测试时，测试信号衰减很大，回波极弱，甚至看不见回波；另外，海缆电压等级高，绝缘阻值较大，     

大长度高电压海底电缆的无功补偿设计研究

针对国内尚无海底电缆无功规划类原则的现状,对海缆线路感性无功补偿问题进行了研究。文章采用集中参数模型和负荷形状系数对海底电缆及末端负荷进行建模,并依据《国家电网公司电力系统无功补偿配置技术原则》中的有关规定,对海缆无功补偿地点、补偿容量、分组方案和补偿效果进行了经济技术分析,建立以成本和网损费用最小化为目标函数的无功规划数学模型,形成1套较为完整的海底电缆无功规划方案,用于指导工程实际。最后以110 kV嵊泗联网工程为案例对上述规划方案进行验证,证实其效果良好。     

大长度高电压海底电缆的无功补偿设计研究

针对国内尚无海底电缆无功规划类原则的现状,对海缆线路感性无功补偿问题进行了研究。文章采用集中参数模型和负荷形状系数对海底电缆及末端负荷进行建模,并依据《国家电网公司电力系统无功补偿配置技术原则》中的有关规定,对海缆无功补偿地点、补偿容量、分组方案和补偿效果进行了经济技术分析,建立以成本和网损费用最小化为目标函数的无功规划数学模型,形成l套较为完整的海底电缆无功规划方案,用于指导工程实际。最后以110kV嵊泗联网工程为案例对上述规划方案进行验证,证实其效果良好。     

.一种运行电缆导体实时温度计算方法

运行电缆导体温度监测一直是电缆安全运行所关注的问题。运行电缆某时刻导体温度不能直接测量,往往是在已知电缆导体初始温度的前提下,通过计算间接获取。因此提出了用一定时段稳态温度直接作为导体实时温度计算初始值,并利用暂态和稳态热路模型对暂态和稳态导体温度进行了计算。通过试验证实了可行性,并在某工程中进行了验证,为运行电缆的安全运行和预警创造条件。     

最小二乘支持向量机在短期风速预测中的应用概况

从最小二乘支持向量机(LS-SVM)的原理出发,从本质上阐明了LS-SVM在短期风速预测中的可行性与优越性。在对LS-SVM在应用中存在的包括数据预处理、核函数构造及选取以及参数优化等问题进行分析后,归纳了现行主要解决方法,从而全面总结了LS-SVM在短期风速预测中的应用概况。最后对基于LS-SVM的短期风速预测所存在的问题进行总结,并提出建议。     

针对纸病检测的实时污点提取算法

提出一种高效、实时的专门针对纸病检测的污点提取算法。该算法对CCD相机采集的每一行图像数据进行即时处理,并立即判断该行数据上有几段污点线段,该污点线段是否与上行数据的污块相连通。算法通过逐行扫描的方式,将被检测污块逐段向下推进,直到认为到达污点的最下方边沿。实际应用结果表明,该算法适用于检测任意形状的污块。     

基于数字化CPS的EFT/B干扰仿真与抑制

对数字化CPS和无源滤波器的基本概念和原理进行了研究与介绍,通过对EFT/B骚扰源和数字化CPS实验电路模型的PSpice仿真,分析验证不同类型滤波器对干扰信号的抑制效果并提出改进方法并试验验证.从中选择出性能佳、成本低的滤波器方案.     

针对纸病检测的实时污点提取算法

提出一种高效、实时的专门针对纸病检测的污点提取算法。该算法对CCD相机采集的每一行图像数据进行即时处理,并立即判断该行数据上有几段污点线段,该污点线段是否与上行数据的污块相连通。算法通过逐行扫描的方式,将被检测污块逐段向下推进。直到认为到达污点的最下方边沿。实际应用结果表明。该算法适用于检测任意形状的污块。