高维数据挖掘中特征选择的稳健方法

针对高维数据的特点,即数据中变量个数往往大于样本观测数目,并且数据往往具有异质性特点,基于众数回归分析和变量选择降维技术,提出了一种稳健有效的特征选择方法,利用局部二次逼近算法(LQA)和最大期望(EM)算法,给出估计算法和最优调节参数的选取方法。通过实验的模拟数据分析表明,所提出的特征提取选择方法整体优于基于最小二乘和中位数的正则化估计方法,特别当误差是非正态分布时,与已有方法相比具有较高的预测能力和稳健性。     

一种信度马尔科夫模型及应用

马尔科夫链以其无后效性广泛应用于自然科学和工程技术领域. 经典的马尔科夫链并不能反映对象状态的不确定性, 并且当状态划分边界过于清晰时, 状态转移情况不稳定. 为了保持状态转移的稳定性以及能够有效地表示和处理对象状态的不确定性, 本文提出了一种信度马尔科夫模型. 新模型引入了Dempster-Shafer (DS) 证据理论来描述对象状态的不确定性, 将对象的所有状态归类为一个辨识框架, 建立基本概率指派函数, 然后生成一个命题转移概率矩阵, 最后根据对象当前的状态得到将来的状态. 本文提出的信度马尔科夫模型是对经典马尔科夫链的推广, 向下兼容了它的性质. 实例表明, 新模型克服了上述缺陷, 获得了较经典马尔科夫链更加合理、准确的结果, 具有更高的有效性和实用性.     

以提高等级考试通过率为契机，着重计算思维的培养

大学计算机基础教学是高校通识教育的重要组成部分,学院围绕计算思维进行课程建设,改革课程体系和教学内容,通过提高学生的计算思维能力达到了提高等级考试通过率的效果。     

一种适合大群组的完全匿名的短群签名*

基于CS98加密方案和SDH假设,提出一种新的三元组(A,x,y)的零知识证明协议,并基于此协议构造了一种可证明安全的短群签名方案。该方案具有INDCCA2完全匿名性,允许新成员动态加入,并且群管理员不能伪造任何成员的签名,具有不可陷害性。签名长度仅为1 534 bit。     

加强信息化建设助推医院科学发展

医院信息化建设水平已成为影响医院综合发展的重要因素,本文针对我院实施医院信息系统后的综合效益进行了评估。评估结果显示,2006~2012年综合效益大致呈稳定增长趋势,与我院实际发展情况较为一致,说明通过加强信息化建设,有助于提高医疗工作量、工作效率、工作质量,合理管理医疗资源,促进医院科学发展。     

基于区间数的基本概率指派生成方法及应用

应用证据理论的一个关键问题是生成基本概率指派 (BPA),目前如何生成BPA仍然是一个有待解决的问题.本文提出一种基于区间数的BPA生成方法,首先建立样本属性的区间数模型,然后用区间数的距离表示样本属性之间的差异性,在此基础上提出了一种相似度,最后对相似度进行归一化得到BPA.通过鸢尾花数据集 (Iris Data Set) 的分类实验验证了该方法的有效性,结论表明整体识别率为96%.本文方法简单实用,数据样本较少情况下也能有效确定BPA.     

多Agent系统在遥感图像目标识别系统中的应用研究

从遥感图像分类方法的基本原理入手,介绍了多A gent系统因其智能性和并行计算能力在遥感图像目标识别领域的应用,并将模糊数学、神经网络以及统计学理论与其有机地结合起来,发挥综合系统的整体优势去解决问题。这对今后数据融合技术在图像处理中的研究和应用有很大的意义。     

一种改进的三角网格模型光顺算法

针对传统模型中存在的噪声和扰动问题,提出一种改进的三角网格模型光顺算法。通过设定阈值为特征和平坦区域选择不同的滤波因子,利用高斯函数的性质,根据每个顶点的局部形状信息构造趋势参数,并将顶点的法矢变化率作为顶点移动的调节系数。实验结果表明,该算法迭代次数少、面积收缩率小、执行效率高,并具有自适应的特性。     

一种STL中交错三角片的识别与删除算法

介绍了一种基于STL表示的三角网格模型中交错三角片的识别与删除算法.该方法首先对STL三角网格模型重新建立拓扑关系;接着将网格模型包围盒划分成若干个小的立方体包围盒,并记录和各立方体包围盒相贯的三角片ID号;然后检测单个立方体包围盒中的三角片包围盒空间是否重叠,在空间重叠的基础上进一步检测两个三角片是否交错;最后将所有标志为交错的三角片及其拓扑关系删除.算例结果证明了该算法的可行性和高效性,并优化了逆向工程相关应用中三角网格模型的质量.     

信息环境下探究式教学模式的研究

信息环境具备开放性和分布式等特点,突破地理区域、当面教授等的传统方式。本文提出了在信息环境下的探究式教学过程的设计,并用教学实例进行说明。在信息化大发展的条件下,进行探究式教学模式的研究,具有一定的教学意义。