基于S曲线全局动态调光的改进算法

S曲线全局动态调光算法可以降低LED液晶显示器的功耗,同时能够提高显示图像的静态对比度,但该算法会造成部分图像色彩失真和细节丢失。针对这一问题,本文提出一种图像细节层分离与视觉显著性理论相结合的S曲线改进算法。首先,将原始图像转换至HSV色彩空间进行亮度和色度分离;然后,在图像亮度分量上采用双边滤波得到图像的基础层与细节层,基础层采用S曲线进行动态范围拉伸,实现像素补偿,细节层则运用视觉显著性理论进行分区与权值增强,弥补由像素补偿带来的细节损失;最后,将处理后的各层图像转换至RGB空间显示。将本文算法的仿真结果与原S曲线算法的结果进行对比。结果显示,本文算法在维持原算法功耗降低和静态对比度提升水平不变的基础上,解决了原算法在部分图像中出现的色彩失真和细节丢失问题,提升了图像的视觉显示效果,同时本文算法的仿真结果具有更大的信息熵和平均梯度。     

光伏电池工程仿真模型在污垢评估中的应用

针对光伏组件表面污垢评估困难,提出一种基于光伏电池工程仿真模型的污垢评估方法。建立光伏电池等效电路,根据现场实际工况对模型进行修正,以适应不同太阳辐射和不同温度的变化;搭建光伏电池板的工程仿真模型,仿真分析不同条件下光伏电池的外特性,仿真结果与实际生产运行数据误差在5%以内,从而验证了模型的准确性;最后,基于工程仿真模型,设计了一种灰尘、污垢等对光伏电池影响的评估方案,该方案在工程中得以应用。