一种正交多项式混沌全局建模方法

本文研究了一种正交多项式混沌全局建模方法 ,所用正交多项式集以吸引子不变测度为核 .通过对H啨ｎｏｎ映射数据和电离层参数实测数据的分析 ,表明在待建模系统不很复杂时 (其内在机理可用较低阶多项式表达 ) ,这种全局建模方法能得到系统动力学特性 .在低噪声情况下模型还能充分精确地重构系统方程式 .在噪声较大或系统内在机理很复杂时建模结果仍可用于一步预测 ,且具有较好效果     

利用遗传优化算法的混沌时间序列建模

提出一种利用遗传算法对混沌数据序列建模的全局建模方法，可获得接近原始混沌系统的映射。该方法利用遗传算法同时进行函数拟和与参数优化。实验结果表明该方法有较好的建模效果，对用于短波通信的有关电离层参数预测显示了满意的结果。     

一种正交多项多混沌全局建模方法

本文研究了一种正交多项式混沌全局建模方法，所用正交多项多集以吸引子不变测度为核。通过对Henon映射数据和电离层参数实则数据的分析，表明在待建模系统不很复杂时（其内在机理可用较低阶多项式表达），这种全局建模方法能得到系统动力学特性，在低噪声情况下模型还能充分精确地重构系统方程式。在噪声较大或系统内在机理很复杂的建 模结果仍可用于一步预测，且具有较好效果。