基于DRL的6G多租户网络切片智能资源分配算法

未来第6代移动通信系统（6G）网络服务支持虚实结合、实时交互,亟需快速匹配多租户个性化服务需求,对此,提出了一种两层递阶的网络切片智能管理方案,上层部署全局资源管理器,下层部署面向不同租户的本地资源管理器.首先,考虑不同租户多类型切片请求的差异性,基于端到端切片的实时状态描述建立服务质量评估模型.结合服务质量反馈,利用深度强化学习（DRL）算法,优化上层全局资源分配和下层局部资源调整,提升不同域多维资源的使用效益,并使能租户资源定制化.仿真结果表明,所提方案能够在优化资源供应商长期收益的同时,保障服务质量.     

6G星地融合网络资源管理关键技术

卫星网络因具备弥补地面网络覆盖盲区的特性,成为6G网络实现泛在连接应用场景的关键技术之一。为了实现卫星网络和地面网络间高效的资源融合管理,首先简要介绍了星地融合网络的发展现状,总结了星地融合网络资源管理技术的研究现状以及面临的挑战。其次,对6G星地融合网络下的移动性管理、跨域多维资源管理和统一的空口协议设计等关键技术进行分析,并基于对现有研究的探讨给出解决方案。最后,对未来面向6G的星地融合网络资源管理的发展提出了新的展望。     

基于臭氯的智能防治病虫害系统

臭氧由于其氧化性具有杀菌消毒的作用,目前也实际应用于农业病虫的防治。臭氧的半衰期大约为20分钟,因此防治病虫时能维持一种无污染的生态平衡。实验测试了丁香、木槿。玫瑰等15种植物以及害虫美国白蛾在臭氧中的反应,证明了臭氧不仅对害虫有害,一定程度下对植物也有害,因此控制合适的臭氧产生量至关重要,设计一种智能系统十分有意义。在本系统中采用3．5g／h的臭氧发生器基于高压放电的原理产生臭氧,并用MQ131臭氧传感器以及AD转换模块监测臭氧的浓度,基于MSP430F149系列单片机设计zigbee网络实现了智能控制,在一定程度上促进了自动控制技术在防治病虫害上的应用,优化了臭氧治虫的思路。     

面向工业时敏业务的5G TSN融合网络切片资源调度

5G与时间敏感网络（time sensitive network,TSN）融合部署是实现工业互联网无线化和柔性制造的重要基础,如何实现多类型工业业务和移动业务的共网高质量传输,是5G TSN融合网络需要解决的关键问题。为此,面向工业互联网场景,依据业务特征差异划分工业业务流的类型,设计了一种适配周期性时敏业务和突发性时敏业务的网络切片资源调度策略,提出了基于均匀分布的资源分区调度算法。所提方法通过控制资源预留和资源抢占,在优化无线资源使用的同时,保障了工业业务流的时延,满足了移动业务的传输速率需求。最后,通过仿真实验验证了所提方法在提升业务需求满足度和资源利用率方面的有效性。