双迭代等距均值滤波的医学图像恢复北大核心CSCD

医学图像中往往有很多与脉冲噪声灰度相同的像素,因此含脉冲噪声的医学图像的恢复非常困难。为了获得比现有的脉冲噪声滤波器更好的噪声抑制和纹理结构保持效果,提出了一种双迭代等距均值滤波(dual iterative equidistant mean filter,DIEMF)的医学图像恢复方法。该方法采用等距离邻域进行噪声检测和去除;噪声检测器循环地利用邻域的非最值像素与中心像素之间的平均绝对差,以及利用多数原则,将噪声像素与无噪像素区分开来;噪声去除采用自适应和双迭代的方法,以等距邻域中无噪像素和先前恢复像素的平均值作为中心噪声像素的灰度估计值,充分利用最近的先前恢复的像素。实验结果表明,该方法在噪声抑制和纹理结构保持方面优于现有的方法,特别是对于低密度噪声,它比现有的滤波器具有显著的优越性。     

浅谈高职院校的美术基础课教学

美术基础课是艺术设计类专业中的一门重要的专业基础课,本文结合笔者自身从教多年的教学经验,探讨了职业院校在美术基础课教学方面的一些特点,以及在教学中所遇到的问题和出现这些问题的原因,最后就如何解决这些问题谈了自己的一些看法。     

基于形态学和OTSU算法的红外图像降噪及分割

为了在去除红外图像的脉冲噪声的同时,有效保持和恢复图像的边缘细节,提出了基于灰度特征和众数原则的迭代双边中值滤波方法。此方法根据脉冲噪声的灰度特征以及众数原则,将取最小和最大值、而在邻域的灰度分布上孤立的像素识别为噪声。根据基于空间距离和灰度相似的加权系数,对邻域中的无噪像素与已经去噪恢复的像素进行频次加权,用频次加权中值作为噪声像素的估计值。其中,以迭代遍历的方式执行去噪处理,充分利用前次遍历处理的结果,以去除高密度噪声。实验数据证明,此方法去噪所得的PSNR和EPI值以及视觉效果均优于现有方法,具有更好的去噪性能。