南美白对虾养殖水体中抑藻细菌的分离及鉴定

本研究从南美白对虾养殖水体中分离出10株细菌,进行分子鉴定和系统进化树分析,并评价了它们对鱼腥藻Anabaena cylindricaFACHB-82的抑藻效果。16Sr RNA基因分析表明,分离的10株细菌中三株与假单胞菌Pseudomonas plecoglossicidc、Pseudomonas protegens和Pseudomonas monteilii最为相似,一株与气单胞菌Aeromonas veronii相似,两株与陶厄式菌Thauera mechernichensis和Thauera aromatica相似,枯草芽孢杆菌Bacillus subtilis、微杆菌Microbacterium flavum、黄杆菌Flavobacterium cauense以及金黄杆菌Chryseobacterium nakagawai各一株相似。抑藻结果表明细菌AB-3抑藻效果最好,其对鱼腥藻的生长抑制率达到87.11%。此外,AB-3菌对水华束丝藻Aphanizomenon flos-aquae和铜绿微囊藻Microcystis aeruginosa生长抑制率分别达到79.89%和23.65%,对小球藻Chlorella vulgaris也有一定的抑藻效果,但对衣藻Chlamydomonas reinhardtii抑藻效果不显著。本研究从水体中分离筛选出的一株陶厄氏菌AB-3,对试验的蓝藻都具有显著的抑藻效果,同时该菌对绿藻抑藻效果小或是没有抑制。     

五凹弧切边罩尾翼成形三维模拟研究

采用LS-DYNA3D软件对五凹弧切边罩爆炸成型弹丸(EFP)的尾翼成型过程进行了数值模拟,利用正交优化方法分析了该药型罩的战斗部结构参数对EFP的成型影响,并着重研究罩顶缘厚差对这种异形罩EFP成型性能的影响及规律;优化得到了口径为65 mm的变壁厚球缺形五凹弧切边罩EFP装药结构方案,该装药形成的EFP速度约为2 649 m/s、长径比约为4.5;形成的尾翼外形良好.     

基于深度学习的运动车辆与静止车辆识别

本文提出了一种基于YOLOv3算法的运动车辆与静止车辆的识别方法.其利用卷积神经网络提取运动车辆与静止车辆的特征,对网络的输出层Softmax进行修改,并通过大量实验优化权重模型参数;利用AICITY CHALLENGE数据集制作训练和检测数据库.测试结果表明,改进后的YOLOv3算法能更好地识别多种现实生活场景中的运动车辆与静止车辆,取得了95.55％的mAP与34.7 frame/s的检测速度,具有很好的检测性能与实时性;检测精度达到了98％,足够满足实用需求.     

配电自动化系统的发展趋势

综述配电自动化系统的特点、构成、实施的关键与步骤,以及配电网技术的发展方向。     

变壁厚壳体对形成带尾翼EFP的影响

利用ANSYS／LS-DYNA软件对带有变壁厚壳体的爆炸成型弹丸（EFP）形成尾翼的过程进行了数值模拟．得出了不同形状的壳体能形成与之相对应形状尾翼的结论,研究了不同壳体厚度对形成尾翼的影响规律,为设计气动性稳定的带尾翼的EFP提供了简便方法,同时对比分析了钢壳和铝壳对尾翼的影响,采用钢壳能形成较好的尾翼．研究结果可用于设计带尾翼的EFP．